GPU sunucular: GPU VPS, VDS veya dedicated sunucunuzla başlangıç
HyperDC GPU sunucuda ilk adımlar: paylaşımlı vGPU ile özel GPU'yu ayırt edin, NVIDIA, AMD ve Intel için doğru sürücüyü koruyun, GPU'nun çalıştığını görün.
- Başlangıç
- 15 dk okuma
- Güncellendi
Bu sayfada
HyperDC, paylaşımlı vGPU veya özel GPU ile GPU VPS ve GPU VDS, ayrıca GPU'lu dedicated sunucular sunar; GPU'lar Intel, NVIDIA veya AMD'dir. Paketiniz GPU'sunu adlandırır. Bu rehber iki GPU türünü, her birinin ihtiyaç duyduğu sürücüyü ve GPU'nun yanıt verdiğini nasıl doğrulayacağınızı anlatır.
Başlamadan önce
- Hoş geldiniz e-postasındaki sunucu giriş bilgileriniz ve SSH (Linux) ya da Uzak Masaüstü (Windows) erişimi; bkz. Linux sunucunuza bağlanın.
- Hizmet sayfasında veya siparişte paketiniz için listelenen GPU ve GPU türü (paylaşımlı vGPU veya özel GPU).
- Önce tüm sistem güncellemelerini kurun ve yeniden başlatın:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade.
Paylaşımlı vGPU mu, özel GPU mu?
| Paylaşımlı vGPU | Özel GPU | |
|---|---|---|
| Bellek | Kartın belleğinden, vGPU oluşturulduğu andan itibaren sunucunuza ayrılan sabit bir dilim | Kartın tüm belleği |
| İşlem gücü | Zaman dilimli: kartın işlem döngüleri o karttaki vGPU'lar arasında paylaşılır | Kartın tamamı, yalnızca sizin sunucunuz için |
| Sunucunuzdaki sürücü | Sunucudaki (host) vGPU yazılımıyla uyumlu vGPU konuk sürücüsü; imajlarımızda kurulu gelir | Kart için üreticinin standart veri merkezi sürücüsü |
1. adım: GPU'yu tanıyın
Linux
lspci -nn | grep -iE "vga|3d|display"
ls -l /dev/driWindows
Get-PnpDevice -Class Display | Format-Table FriendlyName, StatusDoğrulama: çıktı GPU üreticisini (NVIDIA, Advanced Micro Devices veya Intel) adlandırır ve Windows'ta durum OK olur. GPU hiç görünmüyorsa bir şey kurmadan önce destek talebi açın.
2. adım: GPU'nuza uygun sürücü yolunu izleyin
| GPU'nuz | Sürücü yolu |
|---|---|
| Paylaşımlı vGPU | İmajımızla gelen vGPU konuk sürücüsünü koruyun. Bir gün yeniden kurmanız gerekirse hizmet bilgilerinizde listelenen veya HyperDC desteğinin verdiği sürücü sürümünü kullanın. |
| NVIDIA, özel GPU | NVIDIA'nın veri merkezi sürücüsünü ve CUDA'yı kurun: NVIDIA sürücülerini ve CUDA'yı kurma; Windows Server'da NVIDIA'nın sürücü indirmeleri. |
| Intel, özel GPU | Kartınız ve sisteminiz için Intel Data Center GPU sürücüsünü Intel'in veri merkezi GPU belgelerini izleyerek kurun. |
| AMD, özel GPU | Linux'ta ROCm'u kurun (AMD ROCm kurulumu) ya da AMD'nin sürücüsünü AMD sürücü indirmelerinden alın. |
3. adım: GPU'nun çalıştığını kontrol edin
NVIDIA
nvidia-smiTablo GPU'yu, sürücü sürümünü ve GPU belleğini gösterir. Paylaşımlı vGPU'da gösterilen bellek kartın tamamı değil, vGPU'nuzun dilimidir.
AMD
rocminfo | grep -i "Marketing Name:"
amd-smi versionIntel
clinfo | grep -i "device name"4. adım: İş yükünüzü çalıştırın
- Konteynerler: GPU'yu Docker'a aktarın: Docker konteynerlerinde GPU.
- Yerel yapay zekâ modelleri: Ollama kurulumu, vLLM veya görüntü üretimi için ComfyUI. Paylaşımlı vGPU'da vGPU'nuzun belleğine sığan modelleri seçin.
- İzleme: sıcaklığı, belleği ve kullanımı
nvidia-smi -l 5(NVIDIA) veyaamd-smi(AMD) ile takip edin.
Sorun giderme
nvidia-smi: command not found. Özel GPU'da NVIDIA araçları henüz kurulmamıştır; bkz. NVIDIA sürücülerini ve CUDA'yı kurma. Paylaşımlı vGPU'da uyumlu konuk sürücüsünü veya işletim sistemi imajını yeniden kurun.
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Çekirdek modülü yüklü değildir. Sürücüyü kurduktan sonra yeniden başlatın; diğer nedenler için bkz. GPU sorun giderme.
GPU Windows'ta Kod 43 gösteriyor. 2. adımdaki uyarıya ve GPU sorun giderme rehberine bakın.
GPU lspci çıktısında yok. GPU sunucuya bağlı değildir. lspci -nn çıktısıyla bir destek talebi açın.
Sonraki adımlar
- Özel GPU'da NVIDIA kurulumu: NVIDIA sürücülerini ve CUDA'yı kurma.
- AMD kurulumu: AMD ROCm kurulumu.
- Bir şey çalışmıyor: GPU sorun giderme.
Sık sorulan sorular
Paylaşımlı vGPU ile özel GPU arasındaki fark nedir?
Paylaşımlı vGPU, fiziksel bir kartın belleğinden sunucunuza ayrılmış sabit bir dilim alır; kartın işlem gücü ise o karttaki diğer sunucularla zaman dilimleriyle paylaşılır. Özel GPU ise tüm belleği ve işlem gücüyle bir bütün olarak sunucunuza atanır.
GPU sürücüsünü kurmam gerekir mi?
Paylaşımlı vGPU'da hayır: imajlarımız uyumlu vGPU konuk sürücüsüyle gelir. Özel GPU'da kart için üreticinin standart veri merkezi sürücüsünü bu rehberde anlatıldığı gibi kendiniz kurarsınız.
Hangi işletim sistemini seçmeliyim?
GPU yazılımınızın desteklediği birini. NVIDIA'nın CUDA belgeleri güncel Ubuntu LTS ve Debian sürümlerini, AMD'nin ROCm belgeleri ise desteklediği dağıtımları listeler; bunlar en yeni sürümün gerisinde kalabilir.
GPU'yu Docker'da kullanabilir miyim?
Evet. NVIDIA GPU'ları NVIDIA Container Toolkit'i kullanır; AMD ve Intel GPU'ları konteynerlere aygıt olarak aktarılır. Docker'da GPU rehberimize bakın.