# Yapay zekâ ajanları ve RAG akışları için kendi sunucunuzda Langflow > Langflow’u kendi sunucunuzda barındırın: yapay zekâ ajanlarını, RAG akışlarını ve MCP sunucularını görsel oluşturun, API olarak sunun, verilerinizi koruyun. Ajanları, getirme akışlarını ve çoklu ajan sistemlerini bir tuval üzerinde tasarlayın, oyun alanında test edin ve her akışı API veya MCP sunucusu olarak sunun. Langflow’u PostgreSQL ile bir HyperDC sunucuda çalıştırın; uygulama seçeneği olarak hazır kurulu ya da rehberimizle. - Ajanlar, RAG ve araçlar için sürükle-bırak akışlar - Her proje bir MCP sunucusu olarak çalışabilir - Gerektiğinde Python ile özel bileşenler - 2 çekirdek ve 2 GB RAM ile çalışır, 4 GB önerilir Paketleri görün Sunucu boyutlarını karşılaştırın Yazılım yığını Python 3.10–3.14, Docker imajı\ Varsayılan port Langflow belgeleri, portunun güvenlik önlemi olmadan asla internete açılmaması konusunda uyarır: HTTPS’li ve kimlik doğrulamalı bir ters vekil sunucunun arkasına koyun. 7860\ Asgari 2 çekirdek, 2 GB RAM (4 GB önerilir)\ Verileriniz SQLite veya üretimde PostgreSQL\ Resmi belgeler docs.langflow.org Şunlarla oluşturun - Ajanlar - RAG - MCP - Oyun alanı - Python bileşenleri - LangSmith - Langfuse - Ollama Bilgiler projenin resmi web sitesi, belgeleri ve kod deposundan alınmış, Ekim 2026’da kontrol edilmiştir. ## Paketler hazırlanıyor Langflow için kullanıma hazır paketler hazırlıyoruz. Nasıl kullanacağınızı ve kaç kullanıcı beklediğinizi yazın; size uygun bir sunucuyla dönelim. Dilerseniz bugün bir Linux VPS ile başlayıp kurulumu rehberimizle yapabilirsiniz. [Satış ekibine yazın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Talep açın](https://hyperdc.com/support/new-ticket) ## Hangi sunucu boyutu uygun? vCPU, bellek ve disk için başlangıç noktaları. Verileriniz ve kullanıcılarınız arttıkça sunucuyu büyütün. | Özellik | **Geliştirici** Akış tasarlayan bir kişi | Önerilen **Takım** API olarak sunulan ortak akışlar | **Üretim** Yoğun API’ler ve büyük vektör depoları | | --- | --- | --- | --- | | vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. | 2 | 4 | 8 | | BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. | 2–4 GB | 8 GB | 16 GB | | DiskUygulama, verileri ve yerel yedekler için NVMe veya SSD depolama. | 20 GB | 50 GB | 100 GB+ | | Veritabanı | SQLite | PostgreSQL | PostgreSQL, vektör veritabanı | | Sunucu türü | Linux VPS | Linux VPS | VPS veya VDS | - ### Geliştirici Akış tasarlayan bir kişi vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. 2\ BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. 2–4 GB\ DiskUygulama, verileri ve yerel yedekler için NVMe veya SSD depolama. 20 GB\ Veritabanı SQLite\ Sunucu türü Linux VPS - Önerilen ### Takım API olarak sunulan ortak akışlar vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. 4\ BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. 8 GB\ DiskUygulama, verileri ve yerel yedekler için NVMe veya SSD depolama. 50 GB\ Veritabanı PostgreSQL\ Sunucu türü Linux VPS - ### Üretim Yoğun API’ler ve büyük vektör depoları vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. 8\ BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. 16 GB\ DiskUygulama, verileri ve yerel yedekler için NVMe veya SSD depolama. 100 GB+\ Veritabanı PostgreSQL, vektör veritabanı\ Sunucu türü VPS veya VDS Langflow belgeleri minimum olarak çift çekirdekli CPU ve 2 GB RAM, önerilen olarak en az 4 GB verir. Yerel modeller ve büyük gömme işleri kendi kaynaklarını ister. Paketleri görün ## Langflow ile neler oluşturabilirsiniz Tarayıcıda prototip hazırlayın, sonra aynı akışı uygulamalarınıza sunun. ### Araçlı ajanlar Ajanlara araçlar, bellek ve çağırabilecekleri başka ajanlar verin; her adımı oyun alanında izleyin. ### Verileriniz üzerinde getirme Belgeleri bir vektör deposuna yükleyin ve seçtiğiniz modelle soru-cevap akışları oluşturun. ### API’ler ve MCP Her akışı API üzerinden çağırın ya da bir projeyi Claude, Cursor ve diğer MCP istemcileri için MCP sunucusu olarak açın. ### Verileriniz sizde kalır İstemler, dosyalar ve veritabanları paylaşımlı bir SaaS hesabı yerine kontrol ettiğiniz, seçtiğiniz lokasyondaki bir sunucuda kalır. ### Tam root erişimi Uygulamanın ihtiyaç duyduğu her şeyi kurun, her ayarı değiştirin ve yanında başka hizmetler çalıştırın. Hiçbir şey bir panelin arkasına kilitlenmez. ### Uygulama seçeneği veya adım adım rehber Sunucuyu uygulama seçeneğiyle kurulu olarak sipariş edin ya da rehberimizle temiz bir Linux sunucuya kendiniz kurun. ### Kullanıcılarınıza yakın ABD, Avrupa veya Asya’da bir veri merkezi seçin. Sipariş formu, bulunduğunuz yerden her lokasyona olan gecikmeyi tahmin eder. ### Baştan başlamadan büyüyün Bir VPS ile başlayın; iş yükü büyüdüğünde daha büyük bir pakete, NVMe depolamalı bir VDS’e veya dedicated sunucuya geçin. ## Siparişten ilk girişe Uygulamayı sunucunuza kurulu olarak sipariş edin ya da rehberimizle kendiniz kurun. [Rehberlerimize göz atın](https://hyperdc.com/tr/guides) 1. ### Sunucuyu seçin Yukarıdaki tablodan bir boyut ve uygulamayı kullanacak kişilere en yakın veri merkezini seçin. 2. ### Langflow kurulumu Sipariş sırasında Langflow uygulama seçeneğini işaretleyin ya da rehberimizle temiz bir Ubuntu veya Debian sunucuya kurun. 3. ### Alan adı yönlendirin, HTTPS’i açın Sunucu için app.example.com gibi bir DNS kaydı oluşturun ve uygulamanın önüne ücretsiz Let’s Encrypt sertifikalı bir ters vekil sunucu koyun. 4. ### Süper kullanıcıyı güvenceye alın LANGFLOW\_SUPERUSER, güçlü bir parola ve kendi LANGFLOW\_SECRET\_KEY değerinizi ayarlayın, otomatik girişi kapatın, sonra giriş yapın. ## Adım adım kurulum rehberleri Uygulamayı güncel Ubuntu ve Debian sürümleri için yazılmış rehberlerimizle kurun, güvenceye alın ve güncelleyin. [Diğer rehberler](https://hyperdc.com/tr/guides/search?q=langflow) - Eğitimler [Langflow Docker Compose ve PostgreSQL ile nasıl kurulur](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-langflow) Resmi Langflow imajını PostgreSQL ile çalıştırın, otomatik girişi bir süper kullanıcı ve kendi gizli anahtarınızla kapatın, Caddy ile HTTPS üzerinden yayınlayın, Ollama'yı bağlayın ve kod çalıştırmayı gizli tutun. 35 dk Orta ## İlgili çözümler [Tüm çözümler](https://hyperdc.com/tr/solutions) ### Dify Sunucu Tek stüdyoda yapay zekâ uygulamaları, ajanlar, RAG ve akışlar [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/dify-hosting) ### Ollama Sunucu Özel, OpenAI uyumlu API’li açık LLM’ler [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/ollama-hosting) ### Yapay Zekâ Ajanı Sunucu OpenClaw, Hermes Agent ve kendi ajanlarınız, hep açık [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/ai-agents-hosting) ### n8n (self-hosted) İş akışı otomasyonu ve yapay zekâ ajanları, kendi sunucunuzda [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/n8n-hosting) ### Yapay Zekâ ve LLM Sunucuları Sunucularınızda modeller, sohbet, ajanlar ve yapay zekâ uygulamaları [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/ai-hosting) ## Sıkça sorulan sorular Başka sorunuz mu var? Bize mesaj gönderin, ekibimiz e-posta ile yanıt versin. [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Talep açın](https://hyperdc.com/support/new-ticket) ### Langflow ne kadar sunucu ister? Langflow kurulum rehberi minimum olarak çift çekirdekli CPU ve 2 GB RAM, önerilen olarak en az 4 GB’lı çok çekirdekli CPU verir. Çok sayıda eşzamanlı API çağrısı için bellek ekleyin ve yerel modelleri kendi sunucularında çalıştırın. ### Langflow’u internete açmak güvenli mi? Yalnızca korumayla. Belgeler Langflow portunun asla doğrudan açılmaması konusunda uyarır. Otomatik girişi kapatın (pip kurulumları varsayılan olarak açar, resmi Docker imajları açmaz), güçlü parolalı bir süper kullanıcı ve kendi gizli anahtarınızı ayarlayın ve HTTPS’li bir ters vekil sunucu üzerinden yayınlayın. ### Hangi veritabanını kullanmalıyım? Veritabanı adresi verilmezse Langflow SQLite kullanır; bu tek bir geliştirici için yeterlidir. Ekip veya üretim API’leri için LANGFLOW\_DATABASE\_URL üzerinden PostgreSQL kullanın; resmi Docker Compose örneği bunu içerir. ### Langflow yerel modellerle çalışabilir mi? Evet. Bileşenler barındırılan sağlayıcıların yanında Ollama’ya ve diğer OpenAI uyumlu sunuculara bağlanır. Daha büyük modeller için bunları bir GPU sunucudaki Ollama veya vLLM sunucusuna yönlendirin. ### MCP sunucusu özelliği nedir? Her Langflow projesi bir MCP sunucusu gibi çalışabilir; böylece Claude Desktop veya Cursor gibi MCP istemcileri akışlarınızı araç olarak çağırabilir. Langflow, bir akışın içinde başka MCP sunucularının araçlarını da kullanabilir. ### Bir akışı uygulamamdan nasıl çağırırım? Her akışın bir API uç noktası vardır. Langflow’da bir API anahtarı oluşturun, ardından arka ucunuzdan bu anahtarla istek gönderin; düzenleyicideki API paneli hazır örnekler gösterir. ### Neden Flowise sayfası yok? Flowise’ın geliştiricileri projeyi Ağustos 2026’da arşivledi ve desteğini sonlandırdı; bu nedenle yeni Flowise kurulumları sunmuyoruz. Langflow ve Dify aynı görsel ajan ve RAG kullanımlarını karşılar ve aktif olarak geliştirilir; ekibimiz mevcut akışlarınızı taşımanıza yardımcı olabilir. ## İlk akışınızı oluşturmaya hazır mısınız? Uygulamayı, kaç kişinin kullanacağını ve nerede olduklarını yazın; size uygun bir sunucu önerelim. Paketleri görün [Satış ekibine yazın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) --- Kaynak: \ Son güncelleme: 2026-10-09