Kendi sunucunuzda JupyterLab ve JupyterHub
Kendinize her zaman açık bir JupyterLab kurun ya da JupyterHub ile bütün bir ekibe veya sınıfa kendi not defteri sunucularını verin. İhtiyacınız olan Python, R veya Julia paketlerini kurun, büyük veri setlerini işlem gücünün yanında tutun ve eğitim için GPU sunucuya geçin; uygulama seçeneği olarak hazır kurulu ya da rehberimizle.
- Tek kişi için JupyterLab, ekip için JupyterHub
- Kendi Python, R veya Julia paketleriniz ve çekirdekleriniz
- Veri setleri kontrolünüzdeki sunucuda kalır
- Eğitim için GPU sunucular: uygunluğu sorun
- Yazılım yığını
- Python; JupyterLab 4.6, JupyterHub 6
- Varsayılan portlarJupyterLab varsayılan olarak localhost’u dinler ve erişimi bir jetonla korur; JupyterHub herkese açık ağda HTTPS arkasında olmalıdır.
- 8888 (JupyterLab), 8000 (JupyterHub)
- AsgariThe Littlest JupyterHub kurulum için en az 1 GB RAM ister; üzerine etkin kullanıcı başına bellek planlayın.
- Kullanıcılara ve veriye bağlı
- Verileriniz
- Diskte not defterleri ve veri setleri
- Resmi belgeler
- jupyter.org · jupyterhub.readthedocs.io
Birlikte çalışır
- JupyterLab
- JupyterHub
- The Littlest JupyterHub
- Jupyter AI
- Python
- R
- Julia
- Conda
Bilgiler projenin resmi web sitesi, belgeleri ve kod deposundan alınmış, Ekim 2026’da kontrol edilmiştir.
Paketler hazırlanıyor
Jupyter için kullanıma hazır paketler hazırlıyoruz. Nasıl kullanacağınızı ve kaç kullanıcı beklediğinizi yazın; size uygun bir sunucuyla dönelim. Dilerseniz bugün bir Linux VPS ile başlayıp kurulumu rehberimizle yapabilirsiniz.
Hangi sunucu boyutu uygun?
vCPU, bellek ve disk için başlangıç noktaları. Verileriniz ve kullanıcılarınız arttıkça sunucuyu büyütün.
| Özellik |
Kişisel laboratuvar
Tek kişi için JupyterLab
|
Önerilen Küçük ekip
Birkaç etkin kullanıcı için JupyterHub
|
Sınıf veya ML çalışması
Çok kullanıcı veya model eğitimi
|
|---|---|---|---|
| vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. | 2 | 4 | 8+ |
| BellekHer etkin kullanıcının ihtiyacı kadar belleği ve hub’ın kendisini planlayın. | 4 GB | 8–16 GB | 32 GB+ |
| DiskAna klasörler, ortamlar ve veri setleri. | 40 GB | 100 GB | 200 GB+ |
| Hızlandırıcı | İşlemci | İşlemci | CPU veya GPU sunucu |
| Sunucu türü | Linux VPS | VPS veya VDS | VDS, dedicated veya GPU |
-
Kişisel laboratuvar
Tek kişi için JupyterLab
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 2
- BellekHer etkin kullanıcının ihtiyacı kadar belleği ve hub’ın kendisini planlayın.
- 4 GB
- DiskAna klasörler, ortamlar ve veri setleri.
- 40 GB
- Hızlandırıcı
- İşlemci
- Sunucu türü
- Linux VPS
-
Önerilen
Küçük ekip
Birkaç etkin kullanıcı için JupyterHub
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 4
- BellekHer etkin kullanıcının ihtiyacı kadar belleği ve hub’ın kendisini planlayın.
- 8–16 GB
- DiskAna klasörler, ortamlar ve veri setleri.
- 100 GB
- Hızlandırıcı
- İşlemci
- Sunucu türü
- VPS veya VDS
-
Sınıf veya ML çalışması
Çok kullanıcı veya model eğitimi
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 8+
- BellekHer etkin kullanıcının ihtiyacı kadar belleği ve hub’ın kendisini planlayın.
- 32 GB+
- DiskAna klasörler, ortamlar ve veri setleri.
- 200 GB+
- Hızlandırıcı
- CPU veya GPU sunucu
- Sunucu türü
- VDS, dedicated veya GPU
Jupyter sabit bir minimum yayınlamaz. The Littlest JupyterHub rehberi belleği eşzamanlı kullanıcı sayısı çarpı kullanıcı başı bellek artı 128 MB, diski ise kullanıcı sayısı çarpı kullanıcı başı disk artı 2 GB olarak hesaplar; yukarıdaki değerler bu kuralı tipik not defteri iş yükleriyle izler.
Çalışmaya devam eden not defterleri
Dizüstü bilgisayarı kapattığınızda uzun işler devam eder.
JupyterHub ile kullanıcı başına sunucu
Her kullanıcı sistem hesapları, OAuth veya LDAP ile giriş yaptığı, roller ve yönetim paneli olan kendi not defteri sunucusunu alır.
Ortamınız
Çalışmanızın ihtiyaç duyduğu kütüphaneleri, sürümleri ve çekirdekleri pip, conda veya resmi Jupyter Docker imajlarıyla tam olarak kurun.
Not defterinde yapay zekâ
Jupyter AI eklentisi sohbeti ve kodlama ajanlarını kendi model sağlayıcınız veya yerel bir modelle JupyterLab’e getirir.
Verileriniz sizde kalır
İstemler, dosyalar ve veritabanları paylaşımlı bir SaaS hesabı yerine kontrol ettiğiniz, seçtiğiniz lokasyondaki bir sunucuda kalır.
Tam root erişimi
Uygulamanın ihtiyaç duyduğu her şeyi kurun, her ayarı değiştirin ve yanında başka hizmetler çalıştırın. Hiçbir şey bir panelin arkasına kilitlenmez.
Uygulama seçeneği veya adım adım rehber
Sunucuyu uygulama seçeneğiyle kurulu olarak sipariş edin ya da rehberimizle temiz bir Linux sunucuya kendiniz kurun.
Kullanıcılarınıza yakın
ABD, Avrupa veya Asya’da bir veri merkezi seçin. Sipariş formu, bulunduğunuz yerden her lokasyona olan gecikmeyi tahmin eder.
Baştan başlamadan büyüyün
Bir VPS ile başlayın; iş yükü büyüdüğünde daha büyük bir pakete, NVMe depolamalı bir VDS’e veya dedicated sunucuya geçin.
Siparişten ilk girişe
Uygulamayı sunucunuza kurulu olarak sipariş edin ya da rehberimizle kendiniz kurun.
-
Sunucuyu seçin
Yukarıdaki tablodan bir boyut ve uygulamayı kullanacak kişilere en yakın veri merkezini seçin.
-
JupyterLab or JupyterHub kurulumu
Sipariş sırasında JupyterLab or JupyterHub uygulama seçeneğini işaretleyin ya da rehberimizle temiz bir Ubuntu veya Debian sunucuya kurun.
-
Alan adı yönlendirin, HTTPS’i açın
Sunucu için app.example.com gibi bir DNS kaydı oluşturun ve uygulamanın önüne ücretsiz Let’s Encrypt sertifikalı bir ters vekil sunucu koyun.
-
Giriş yapın ve kullanıcı ekleyin
Jetonunuz veya parolanızla ya da JupyterHub yöneticisi olarak giriş yapın; kullanıcılarınızı ve kaynak sınırlarını ekleyin.
Adım adım kurulum rehberleri
Uygulamayı güncel Ubuntu ve Debian sürümleri için yazılmış rehberlerimizle kurun, güvenceye alın ve güncelleyin.
-
JupyterLab bir Linux sunucusuna systemd ve HTTPS ile nasıl kurulur
Ayrı bir Linux kullanıcısı için tek kullanıcılı JupyterLab kurun: sanal ortam, özetlenmiş parola, 127.0.0.1'e bağlı systemd servisi, SSH tüneli veya Caddy erişimi, GPU desteği, yedekleme ve güncellemeler.
30 dk Orta
İlgili çözümler
Yapay Zekâ ve LLM Sunucuları
Sunucularınızda modeller, sohbet, ajanlar ve yapay zekâ uygulamaları
AyrıntılarSıkça sorulan sorular
JupyterLab mı JupyterHub mı: hangisi gerekir?
JupyterLab tek kişilik not defteri arayüzüdür. JupyterHub her kullanıcı için ayrı bir JupyterLab sunucusu çalıştırır ve girişi yönetir; bir ekip, laboratuvar veya sınıf için onu seçin. The Littlest JupyterHub, küçük bir grup için tek sunucuda çalıştırmanın en basit yoludur.
Bir ekip için ne kadar bellek gerekir?
The Littlest JupyterHub rehberi belleği aynı anda çalışan kullanıcı sayısı çarpı her birinin ihtiyaç duyduğu bellek artı 128 MB, diski ise tüm kullanıcılar çarpı diskleri artı 2 GB olarak tahmin eder. Veri bilimi not defterleri genellikle etkin kullanıcı başına 1–4 GB ister; büyük veri setleri daha fazlasını ister.
Not defteri sunucum korunuyor mu?
JupyterLab erişimi bir jeton veya parolayla korur ve varsayılan olarak localhost’u dinler; ona erişmek sunucuda herhangi bir kodu çalıştırmak demektir, bu yüzden jetonu asla kaldırmayın. JupyterHub’ı HTTPS arkasına koyun: belgeleri herkese açık ağda SSL olmadan çalıştırılmamasını söyler.
Not defterlerimde GPU kullanabilir miyim?
Evet, bir GPU sunucuda: NVIDIA sürücüsünü ve kütüphanelerinizin ihtiyaç duyduğu CUDA sürümlerini kurun ya da GPU destekli konteyner imajları kullanın. GPU sunucular ürün yelpazemize adım adım ekleniyor; uygunluğu sorun ve çalıştığınız çerçeveleri ve veri boyutlarını yazın.
R veya Julia kullanabilir miyim?
Evet. Dili ve Jupyter çekirdeğini kurun, örneğin R için IRkernel veya Julia için IJulia; başlatıcıda Python’un yanında görünür.
Kullanıcılar JupyterHub’a nasıl giriş yapar?
Varsayılan olarak sunucudaki sistem hesaplarıyla. Kimlik doğrulayıcılar GitHub, Google ve diğer OAuth sağlayıcılarıyla veya LDAP ile girişi ekler; roller hub’ı kimin yönetebileceğini belirler.
Tarayıcıyı kapattığımda işlerim çalışmaya devam eder mi?
Evet. Çekirdekler tarayıcınızda değil sunucuda çalışır; uzun hesaplamalar devam eder ve daha sonra yeniden bağlanabilirsiniz. Sonuçları dosyalara kaydedin, çünkü hiçbir tarayıcı açıkken gelmeyen çıktı not defterinde gösterilmez.
Not defterlerinize bir yuva verin
Uygulamayı, kaç kişinin kullanacağını ve nerede olduklarını yazın; size uygun bir sunucu önerelim.