# GPU sunucular: GPU VPS, VDS veya dedicated sunucunuzla başlangıç

> HyperDC GPU sunucuda ilk adımlar: paylaşımlı vGPU ile özel GPU'yu ayırt edin, NVIDIA, AMD ve Intel için doğru sürücüyü koruyun, GPU'nun çalıştığını görün.

Zorluk: Başlangıç

HyperDC, paylaşımlı vGPU veya özel GPU ile **GPU VPS** ve **GPU VDS**, ayrıca **GPU'lu dedicated sunucular** sunar; GPU'lar **Intel, NVIDIA veya AMD**'dir. Paketiniz GPU'sunu adlandırır. Bu rehber iki GPU türünü, her birinin ihtiyaç duyduğu sürücüyü ve GPU'nun yanıt verdiğini nasıl doğrulayacağınızı anlatır.

## Başlamadan önce

- Hoş geldiniz e-postasındaki sunucu giriş bilgileriniz ve SSH (Linux) ya da Uzak Masaüstü (Windows) erişimi; bkz. [Linux sunucunuza bağlanın](/guides/connect-to-linux-server-ssh).
- Hizmet sayfasında veya siparişte paketiniz için listelenen GPU ve GPU türü (paylaşımlı vGPU veya özel GPU).
- Önce tüm sistem güncellemelerini kurun ve yeniden başlatın: `sudo apt update && sudo apt full-upgrade`.

## Paylaşımlı vGPU mu, özel GPU mu?

| | Paylaşımlı vGPU | Özel GPU |
|---|---|---|
| Bellek | Kartın belleğinden, vGPU oluşturulduğu andan itibaren sunucunuza ayrılan sabit bir dilim | Kartın tüm belleği |
| İşlem gücü | Zaman dilimli: kartın işlem döngüleri o karttaki vGPU'lar arasında paylaşılır | Kartın tamamı, yalnızca sizin sunucunuz için |
| Sunucunuzdaki sürücü | Sunucudaki (host) vGPU yazılımıyla uyumlu **vGPU konuk sürücüsü**; imajlarımızda kurulu gelir | Kart için üreticinin standart **veri merkezi sürücüsü** |

## 1. adım: GPU'yu tanıyın

**Linux**

```bash
lspci -nn | grep -iE "vga|3d|display"
ls -l /dev/dri
```
**Windows**

```powershell
Get-PnpDevice -Class Display | Format-Table FriendlyName, Status
```

**Doğrulama:** çıktı GPU üreticisini (NVIDIA, Advanced Micro Devices veya Intel) adlandırır ve Windows'ta durum `OK` olur. GPU hiç görünmüyorsa bir şey kurmadan önce destek talebi açın.

## 2. adım: GPU'nuza uygun sürücü yolunu izleyin

| GPU'nuz | Sürücü yolu |
|---|---|
| **Paylaşımlı vGPU** | İmajımızla gelen vGPU konuk sürücüsünü koruyun. Bir gün yeniden kurmanız gerekirse hizmet bilgilerinizde listelenen veya HyperDC desteğinin verdiği sürücü sürümünü kullanın. |
| **NVIDIA, özel GPU** | NVIDIA'nın veri merkezi sürücüsünü ve CUDA'yı kurun: [NVIDIA sürücülerini ve CUDA'yı kurma](/guides/install-nvidia-driver-cuda); Windows Server'da NVIDIA'nın [sürücü indirmeleri](https://www.nvidia.com/en-us/drivers/). |
| **Intel, özel GPU** | Kartınız ve sisteminiz için Intel Data Center GPU sürücüsünü [Intel'in veri merkezi GPU belgelerini](https://dgpu-docs.intel.com/) izleyerek kurun. |
| **AMD, özel GPU** | Linux'ta ROCm'u kurun ([AMD ROCm kurulumu](/guides/install-amd-rocm)) ya da AMD'nin sürücüsünü [AMD sürücü indirmelerinden](https://www.amd.com/en/support/download/drivers.html) alın. |

> **Uyarı**
>
> **Paylaşımlı vGPU**'da konuk sürücüsü, sunucudaki vGPU yazılımıyla uyumlu olmalıdır. Üzerine standart bir tüketici veya masaüstü sürücüsü ya da başka bir sürüm kurmayın: NVIDIA'ya göre vGPU bu durumda yüklenemez. Windows'ta Aygıt Yöneticisi GPU'yu **Kod 43** ile gösterir. Düzeltmek için uyumlu konuk sürücüsünü yeniden kurun veya işletim sistemi imajını müşteri panelinden yeniden kurun.

## 3. adım: GPU'nun çalıştığını kontrol edin

**NVIDIA**

```bash
nvidia-smi
```

Tablo GPU'yu, sürücü sürümünü ve GPU belleğini gösterir. Paylaşımlı vGPU'da gösterilen bellek kartın tamamı değil, vGPU'nuzun dilimidir.
**AMD**

```bash
rocminfo | grep -i "Marketing Name:"
amd-smi version
```
**Intel**

```bash
clinfo | grep -i "device name"
```

## 4. adım: İş yükünüzü çalıştırın

- **Konteynerler:** GPU'yu Docker'a aktarın: [Docker konteynerlerinde GPU](/guides/gpu-in-docker-containers).
- **Yerel yapay zekâ modelleri:** [Ollama kurulumu](/guides/install-ollama), [vLLM](/guides/install-vllm) veya görüntü üretimi için [ComfyUI](/guides/install-comfyui). Paylaşımlı vGPU'da vGPU'nuzun belleğine sığan modelleri seçin.
- **İzleme:** sıcaklığı, belleği ve kullanımı `nvidia-smi -l 5` (NVIDIA) veya `amd-smi` (AMD) ile takip edin.

## Sorun giderme

**`nvidia-smi: command not found`.** Özel GPU'da NVIDIA araçları henüz kurulmamıştır; bkz. [NVIDIA sürücülerini ve CUDA'yı kurma](/guides/install-nvidia-driver-cuda). Paylaşımlı vGPU'da uyumlu konuk sürücüsünü veya işletim sistemi imajını yeniden kurun.

**`NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver`.** Çekirdek modülü yüklü değildir. Sürücüyü kurduktan sonra yeniden başlatın; diğer nedenler için bkz. [GPU sorun giderme](/guides/gpu-troubleshooting).

**GPU Windows'ta Kod 43 gösteriyor.** 2. adımdaki uyarıya ve [GPU sorun giderme](/guides/gpu-troubleshooting) rehberine bakın.

**GPU `lspci` çıktısında yok.** GPU sunucuya bağlı değildir. `lspci -nn` çıktısıyla bir destek talebi açın.

## Sonraki adımlar

- Özel GPU'da NVIDIA kurulumu: [NVIDIA sürücülerini ve CUDA'yı kurma](/guides/install-nvidia-driver-cuda).
- AMD kurulumu: [AMD ROCm kurulumu](/guides/install-amd-rocm).
- Bir şey çalışmıyor: [GPU sorun giderme](/guides/gpu-troubleshooting).

## Sık sorulan sorular

### Paylaşımlı vGPU ile özel GPU arasındaki fark nedir?

Paylaşımlı vGPU, fiziksel bir kartın belleğinden sunucunuza ayrılmış sabit bir dilim alır; kartın işlem gücü ise o karttaki diğer sunucularla zaman dilimleriyle paylaşılır. Özel GPU ise tüm belleği ve işlem gücüyle bir bütün olarak sunucunuza atanır.

### GPU sürücüsünü kurmam gerekir mi?

Paylaşımlı vGPU'da hayır: imajlarımız uyumlu vGPU konuk sürücüsüyle gelir. Özel GPU'da kart için üreticinin standart veri merkezi sürücüsünü bu rehberde anlatıldığı gibi kendiniz kurarsınız.

### Hangi işletim sistemini seçmeliyim?

GPU yazılımınızın desteklediği birini. NVIDIA'nın CUDA belgeleri güncel Ubuntu LTS ve Debian sürümlerini, AMD'nin ROCm belgeleri ise desteklediği dağıtımları listeler; bunlar en yeni sürümün gerisinde kalabilir.

### GPU'yu Docker'da kullanabilir miyim?

Evet. NVIDIA GPU'ları NVIDIA Container Toolkit'i kullanır; AMD ve Intel GPU'ları konteynerlere aygıt olarak aktarılır. Docker'da GPU rehberimize bakın.

---

Kaynak: <https://hyperdc.com/tr/guides/products/gpu-servers-getting-started>\
Son güncelleme: 2026-10-16