# Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU ile GPU VPS > Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lu VPS: paylaşımlı vGPU ya da dedicated GPU ve tam root erişimi; yapay zekâ çıkarımı, görsel üretimi ve video işleri için. 1. [Ana Sayfa](https://hyperdc.com/) 2. [Bulut Sunucular](https://hyperdc.com/tr/cloud-servers) 3. [GPU Sunucular](https://hyperdc.com/tr/gpu-servers) 4. GPU VPS Yapay zekâ, grafik ve video için GPU gücüne sahip bir sanal sunucu. Daha hafif işler için fiziksel bir GPU'nun bir payı olan paylaşımlı vGPU'yu ya da yalnızca sunucunuza ait dedicated GPU'yu seçin. Intel, NVIDIA veya AMD; ihtiyacınız olan sürücüleri, çerçeveleri ve araçları kurmanız için tam root erişimiyle. - Paylaşımlı vGPU veya bütün bir dedicated GPU - Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lar - Sürücüler ve çerçeveler için tam root erişimi - GPU erişimli Docker konteynerleri Paketleri görün Hizmet · gpu-01.example.com **gpu-01.example.com** 203.0.113.48 · Ubuntu 26.04 Çalışıyor **GPU**Intel **GPU**NVIDIA **GPU**AMD GPU GPU belleği CPU RAM ollama serve ComfyUI JupyterLab ## Size uyan paketi seçin İhtiyacınızı bize anlatın, ekibimiz doğru paketi seçmenize yardımcı olsun. [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Müşteri paneli](https://hyperdc.com/account) ## İş yükünüzün ihtiyaç duyduğu GPU payı GPU VPS, Linux ve Windows VPS'lerimiz gibi bir sanal sunucudur; tek farkı bir GPU'su olmasıdır. Paylaşımlı vGPU ile sunucunuz fiziksel bir GPU'nun bir payını alır; bu, küçük modeller, ekibiniz için özel bir sohbet, GPU hızlandırmalı uygulamalar ve uzak masaüstleri için yeterlidir. Dedicated GPU ile bütün bir GPU, tüm belleği ve işlem gücüyle sunucunuza aittir; daha büyük modeller, daha çok kullanıcı ve uzun işler içindir. İkisinde de root erişimi, aynı müşteri paneli ve ekibimizin yardımı bulunur; her paket GPU üreticisini belirtir: Intel, NVIDIA veya AMD. - Paylaşımlı vGPU: daha hafif işler için fiziksel bir GPU'nun bir payı - Dedicated GPU: tüm belleğiyle bütün bir GPU - İkisinde de root erişimi ve aynı araçlar - Intel, NVIDIA veya AMD; her pakette belirtilir Paketleri görün [GPU sunucuları karşılaştırın](https://hyperdc.com/tr/gpu-servers) Hizmet · vps-01.example.com **vps-01.example.com** 203.0.113.24 · Ubuntu 26.04 Çalışıyor Yeniden başlat Durdur Konsol Yeniden kur CPU RAM Disk Ağ ## GPU'su etrafında kurulmuş bir sanal sunucu ### Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU Daha hafif işler için fiziksel bir GPU'nun bir payını ya da yalnızca sunucunuza ait bütün bir GPU'yu seçin. ### Intel, NVIDIA veya AMD Her paket GPU üreticisini belirtir; böylece sipariş öncesinde onu CUDA, ROCm veya oneAPI yazılımlarıyla eşleştirebilirsiniz. ### Tam root erişimi Sürücüleri, CUDA veya ROCm'u, Python ortamlarını ve kendi hizmetlerinizi araya bir panel girmeden kurun. ### Konteynerlerde GPU Ollama, vLLM, ComfyUI veya Jupyter imajlarını Docker ya da Podman ile GPU erişimli çalıştırın. ### Yapay zekâ araçlarına hazır Açık modelleri Ollama veya vLLM ile sunun, Open WebUI'da sohbet edin ve ComfyUI'da görsel iş akışları kurun. ### Verileriniz sizin sunucunuzda İstemler, modeller, veri setleri ve render çıktıları paylaşımlı bir SaaS hesabı yerine kontrol ettiğiniz sunucuda kalır. ### Büyümeye alan İç içe sanallaştırma için GPU VDS'e, makinenin tamamına ihtiyaç duyduğunuzda GPU'lu dedicated sunucuya geçin. ### Tek müşteri paneli Sunucuyu ve faturalarını diğer hizmetlerinizle aynı müşteri panelinden sipariş edin, yenileyin ve yönetin. ### Ekibimizden yardım Sunucu, GPU veya ağ ilgi gerektirdiğinde destek talebi açın ve tüm yanıtları tek yerden takip edin. ## GPU VPS'te neler iyi çalışır ### Uygulamalarınız ve ekibiniz için LLM çıkarımı Llama, Qwen, Gemma veya Mistral gibi açık modelleri Ollama, vLLM ya da llama.cpp ile OpenAI uyumlu bir API arkasında sunun ve Open WebUI ile ekibinize özel bir sohbet verin. - Kodunuz için OpenAI uyumlu uç noktalar - Arama ve RAG için gömmeler - İstemler ve belgeler sunucunuzda kalır root@vps: \~ $ ssh root@203.0.113.24 Welcome to Ubuntu 26.04 LTS (GNU/Linux x86\_64) root@vps:\~# apt update && apt upgrade -y 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove. root@vps:\~# ufw allow 443/tcp Rule added root@vps:\~# systemctl is-active nginx active root@vps:\~# ### Görsel ve video üretimi Kendi checkpoint, LoRA ve özel düğümlerinizle ComfyUI iş akışları kurun, onları tarayıcıdan veya API'den kuyruğa alın ve siz başka bir işle uğraşırken çalışmalarına izin verin. ### GPU ile render Sahneleri Blender Cycles'ta NVIDIA'da CUDA veya OptiX, AMD'de HIP ya da Intel GPU'larda oneAPI ile render edin; uzun işlerin iş istasyonunuz yerine sunucuda bitmesine izin verin. ### Video kodlama ve dönüştürme FFmpeg, GPU'nun donanım video motorunu kullanabilir: NVIDIA'da NVENC, AMD ve Intel'de VA-API, Intel'de Quick Sync. Jellyfin ve Immich, medya kütüphaneleri için aynı motorları kullanır. ### Not defterleri, ince ayar ve araştırma JupyterLab'i verilerinizin yanında çalıştırın, modelleri GPU'da PyTorch ile deneyin ve küçük modellere kendi veri setlerinizle ince ayar yapın. ### GPU hızlandırmalı uzak masaüstleri Tasarımcılara ve mühendislere CAD, 3B ve video araçları için GPU hızlandırmalı grafiklere sahip, Uzak Masaüstü veya başka bir uzak ekran protokolüyle erişilen bir uzak iş istasyonu verin. Uzak Masaüstü · 203.0.113.40 Sunucu Yöneticisi Yerel sunucu Web sunucusu (IIS) Veritabanları Roller ve özellikler CPU RAM ## Teknik özellikler Bu sayfadaki her paketin ortak özellikleri. GPU, vCPU, bellek ve depolama pakete göre değişir ve her paketle birlikte listelenir. GPU Intel, NVIDIA veya AMD Her paket GPU'sunu belirtir\ GPU erişimi Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU Her paket hangisini içerdiğini gösterir\ Sunucu türü Tam sanallaştırmalı sanal özel sunucu İçinde sanal makine mi gerekiyor? GPU VDS seçin\ Erişim SSH üzerinden root Windows sistemlerde Uzak Masaüstü\ Konteynerler GPU erişimli Docker ve Podman NVIDIA Container Toolkit ya da AMD ve Intel için /dev/kfd ve /dev/dri\ GPU sürücüleri Root erişimiyle sizin tarafınızdan kurulur NVIDIA sürücüsü ve CUDA, AMD ROCm veya Intel GPU sürücüleri\ İşletim sistemleri Her paketle birlikte listelenir Sipariş formunda birini seçin\ Lokasyonlar Her paketle birlikte listelenir Sipariş formunda birini seçin\ Destek Müşteri panelinden destek talepleri ## GPU VPS, GPU VDS mi yoksa GPU'lu dedicated sunucu mu? Üçünde de Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lar ve root erişimi bulunur. Fark, GPU'nun ve makinenin ne kadarının size ait olduğundadır. | Özellik | Bu sayfa **GPU VPS** GPU'lu bir sanal sunucu (Önerilen) | **GPU VDS** İç içe sanallaştırmalı, daha büyük bir sanal sunucu | **GPU’lu dedicated sunucu** GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu | | --- | --- | --- | --- | | Neler sunar | GPU'lu bir sanal sunucu | GPU'lu ve iç içe sanallaştırmalı daha büyük bir sanal sunucu | GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu | | GPU | Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU | Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU | Makinedeki her GPU | | GPU üreticileri | Intel, NVIDIA veya AMD | Intel, NVIDIA veya AMD | Intel, NVIDIA veya AMD | | İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. | Dahil değil | Dahil | Evet, kendi hipervizörünüzle | | Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. | Dahil değil | Dahil değil | Dahil | | Root erişimi | Dahil | Dahil | Dahil | | En uygun | Çıkarım, görsel üretimi, not defterleri ve uzak masaüstleri | Android emülatörleri, sanal makineli GPU laboratuvarları ve daha büyük yapay zekâ yığınları | Eğitim, çok kullanıcıya büyük modeller ve uzun render kuyrukları | | Fiyat seviyesi | En düşük | Orta | En yüksek | - Bu sayfa ### GPU VPS (Önerilen) GPU'lu bir sanal sunucu Neler sunar GPU'lu bir sanal sunucu\ GPU Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU\ GPU üreticileri Intel, NVIDIA veya AMD\ İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. Dahil değil\ Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. Dahil değil\ Root erişimi Dahil\ En uygun Çıkarım, görsel üretimi, not defterleri ve uzak masaüstleri\ Fiyat seviyesi En düşük - ### GPU VDS İç içe sanallaştırmalı, daha büyük bir sanal sunucu Neler sunar GPU'lu ve iç içe sanallaştırmalı daha büyük bir sanal sunucu\ GPU Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU\ GPU üreticileri Intel, NVIDIA veya AMD\ İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. Dahil\ Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. Dahil değil\ Root erişimi Dahil\ En uygun Android emülatörleri, sanal makineli GPU laboratuvarları ve daha büyük yapay zekâ yığınları\ Fiyat seviyesi Orta - ### GPU’lu dedicated sunucu GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu Neler sunar GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu\ GPU Makinedeki her GPU\ GPU üreticileri Intel, NVIDIA veya AMD\ İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. Evet, kendi hipervizörünüzle\ Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. Dahil\ Root erişimi Dahil\ En uygun Eğitim, çok kullanıcıya büyük modeller ve uzun render kuyrukları\ Fiyat seviyesi En yüksek Tek tek paketlerin değil, üç GPU serisinin karşılaştırmasıdır: her sayfa paketlerini GPU, kaynak ve fiyat bilgileriyle listeler. [GPU VDS'i görün](https://hyperdc.com/tr/gpu-vds) [GPU'lu dedicated sunucuları görün](https://hyperdc.com/tr/gpu-dedicated-servers) ## GPU VPS'inizi kurun Güncel Ubuntu ve Debian sürümleri için yazılmış; GPU sürücüleri, model sunucuları ve yapay zekâ araçları için adım adım rehberler. [Diğer rehberler](https://hyperdc.com/tr/guides/search?q=gpu%20vps) - Eğitimler [Ubuntu veya Debian'a Ollama kurulumu ve yerel LLM çalıştırma](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-ollama) Ollama'yı systemd servisi olarak kurun, açık modelleri CPU veya GPU üzerinde indirip çalıştırın, REST API'yi test edin, model depolamasını taşıyın ve 11434 portunu açmadan API'ye güvenle erişin. 30 dk Başlangıç - Eğitimler [Open WebUI'ı Ollama ile Docker Compose ve HTTPS kullanarak çalıştırma](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/open-webui-ollama) Open WebUI'ı Ollama'nın yanında Docker Compose ile kurun, 11434 portunu açmadan bağlayın, yönetici hesabını gizlice oluşturun, Caddy ile HTTPS üzerinden yayınlayın ve yedekli, güncel tutun. 35 dk Orta - Eğitimler [NVIDIA GPU sunucusuna ComfyUI'ı güvenli şekilde kurma](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-comfyui) ComfyUI'ı resmi depodan bir GPU sunucusuna kurun, kendi kullanıcısıyla systemd altında çalıştırın, internete açık tutmayın, temel kimlik doğrulamalı HTTPS ekleyin ve modelleri, özel node'ları, yedekleri ve güncellemeleri yönetin. 45 dk Orta - Eğitimler [NVIDIA GPU sunucusuna Docker ile vLLM kurulumu](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-vllm) Bir NVIDIA GPU sunucusunu hazırlayın, vllm/vllm-openai imajını Docker Compose ile 127.0.0.1 üzerinde çalıştırın, API anahtarı ve yalnızca /v1 yolunu açan bir Caddy proxy'siyle koruyun, bellek ve çoklu GPU ayarlarını yapın ya da uv ve systemd ile kurun. 45 dk İleri - Eğitimler [JupyterLab bir Linux sunucusuna systemd ve HTTPS ile nasıl kurulur](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-jupyterlab) Ayrı bir Linux kullanıcısı için tek kullanıcılı JupyterLab kurun: sanal ortam, özetlenmiş şifre, 127.0.0.1'e bağlı systemd servisi, SSH tüneli veya Caddy erişimi, GPU desteği, yedekleme ve güncellemeler. 30 dk Orta - Eğitimler [llama.cpp sunucusunu OpenAI uyumlu bir API olarak çalıştırma](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/llama-cpp-server) llama.cpp'yi derleyin, llama-server'ı Hugging Face'ten bir GGUF modeliyle test edin, 127.0.0.1 üzerinde API anahtarıyla korunan bir systemd servisi olarak çalıştırın ve OpenAI uyumlu API'yi HTTPS ile yayınlayın. 40 dk Orta ## HyperDC ile neler elde edersiniz ### Her şey için tek hesap Hosting, sunucular, alan adları ve faturalar aynı müşteri panelinden yönetilir. ### Faturalar tek yerde Tüm faturalar müşteri panelinde listelenir; buradan çevrimiçi olarak da ödeyebilirsiniz. ### Müşteri panelinden destek Yardıma ihtiyaç duyduğunuzda destek talebi açın ve tüm yanıtları tek yerden takip edin. ## Siparişten yayına 1. ### Hizmetinizi seçin Projenize uygun ürünü, lokasyonu ve faturalama dönemini seçin. 2. ### Siparişinizi tamamlayın Sepetinizi kontrol edin ve sunulan ödeme yöntemlerinden biriyle ödeyin. 3. ### Bilgilerinizi alın Hizmetiniz hazır olur olmaz giriş bilgilerinizi e-posta ile göndeririz. 4. ### İhtiyaç duyduğunuzda yardım alın Müşteri panelinden destek talebi açın ve tüm yanıtları takip edin. ## Hosting, sunucu ve alan adları için tek sağlayıcı 2013 yılından beri hosting ve sunucu hizmeti; hizmetlerimizde 267 bin+ web sitesi barındırıldı. ### Tüm hizmetler için tek müşteri paneli Hosting, sunucu ve alan adlarınızı aynı hesaptan sipariş edin, yönetin ve ödeyin. hyperdc.com/account **Hizmetler** **Alan adları** **Faturalar** **Linux VPS** Aktif **Web hosting** Aktif **example.com** Aktif ### Ekibimizden yardım Müşteri panelinden destek talebi açın ve tüm yanıtları takip edin. Destek talebi **Siz**Web sitemi yeni bir sunucuya taşımama yardım edebilir misiniz? **HyperDC ekibi**Elbette. Mevcut sağlayıcınızın bilgilerini gönderin, taşımayı sizinle birlikte planlayalım. Yanıtlandı ### Lokasyonunuzu seçin Veri merkezini sipariş sırasında seçin. Her hizmet sayfası nerede çalıştığını gösterir. [Tüm veri merkezleri](https://hyperdc.com/tr/data-centers) Avrupa*Size en yakın* ABD ### Büyümeye alan Projeniz büyüdükçe hosting, VPS, VDS ve dedicated sunucular arasında geçiş yapın. [Sunucuları karşılaştırın](https://hyperdc.com/tr/cloud-servers) ## Başka bir sağlayıcıdan mı geçiyorsunuz? Bugün neler çalıştırdığınızı ve nerede barındırdığınızı bize anlatın. Yeni HyperDC hizmetinize taşıma adımlarını size iletelim. - Bugün ne çalıştırdığınızı ve nerede barındırıldığını bize yazın - Yeni HyperDC hizmetinize taşıma adımlarını alın - Her şey hazır olduğunda geçiş yapın [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) **Mevcut sağlayıcı** **HyperDC** Dosyalar kopyalandı Veritabanları aktarıldı DNS güncellendi Yayında ## Birlikte iyi çalışan hizmetler ### GPU VDS Sanal makineler ve emülatörler için iç içe sanallaştırmalı GPU sunucu. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/gpu-vds) ### GPU'lu Dedicated Sunucular GPU'larıyla, yalnızca sizin kullandığınız bütün bir fiziksel sunucu. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/gpu-dedicated-servers) ### GPU Sunucular Tüm GPU serileri karşılaştırmalı, onları kullanan yapay zekâ uygulamalarıyla. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/gpu-servers) ### Ollama Sunucu OpenAI uyumlu bir API arkasında açık modeller. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/ollama-hosting) ### ComfyUI Sunucu Düğüm tabanlı görsel ve video üretimi. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/comfyui-hosting) ### Jupyter Sunucu Verilerinizin yanında JupyterLab ve JupyterHub. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/jupyter-hosting) ## Geçerli politikalar - [Hizmet Şartları](https://hyperdc.com/tr/legal/terms-of-services) - [İade Politikası](https://hyperdc.com/tr/legal/refund-policy) - [Gizlilik Politikası](https://hyperdc.com/tr/legal/privacy-policy) - [Kabul Edilebilir Kullanım Politikası](https://hyperdc.com/tr/legal/acceptable-use-policy) ## Sıkça sorulan sorular Başka sorunuz mu var? Bize mesaj gönderin, ekibimiz e-posta ile yanıt versin. [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Talep açın](https://hyperdc.com/support/new-ticket) ### GPU VPS nedir? GPU VPS, GPU hızlandırmalı bir sanal özel sunucudur. vCPU, bellek ve depolamasının yanında bir GPU'su vardır: ya fiziksel bir GPU'nun bir payı olan paylaşımlı vGPU ya da yalnızca sunucunuza ait dedicated GPU. Diğer sanal sunucularımızda olduğu gibi tam root erişimi alır, ihtiyacınız olan sürücüleri ve yazılımları kendiniz kurarsınız. ### Paylaşımlı vGPU ile dedicated GPU arasındaki fark nedir? Paylaşımlı vGPU, sunucunuza fiziksel bir GPU'nun bir payını verir; küçük modellere, birkaç kullanıcılı çıkarıma, GPU hızlandırmalı uygulamalara ve uzak masaüstlerine uygundur. Dedicated GPU ise bütün bir GPU'yu tüm belleği ve işlem gücüyle sunucunuza ayırır; daha büyük modeller, çok kullanıcı, ince ayar ve uzun render işleri içindir. Bu sayfadaki her paket ikisinden hangisini içerdiğini gösterir. ### Hangi GPU'ları sunuyorsunuz? Intel, NVIDIA ve AMD GPU'lar. Her paket GPU'sunu belirtir; böylece sipariş vermeden önce onu yazılımınızın gereksinimleriyle, örneğin NVIDIA için CUDA, AMD için ROCm veya Intel için oneAPI ile karşılaştırabilirsiniz. ### Hangi işletim sistemlerini kurabilirim? Her paketin sunduğu sistemler bu sayfada ve sipariş formunda listelenir. GPU yazılımınızın desteklediği bir sürüm seçin: NVIDIA'nın CUDA ve sürücü rehberleri güncel Ubuntu LTS ve Debian sürümlerini kapsar, AMD'nin ROCm belgeleri de desteklediği Linux dağıtımlarını listeler. ### GPU sürücüsünü nasıl kurarım? Root erişimiyle GPU üreticisinin belgelerini izleyerek kendiniz kurarsınız: NVIDIA'nın sürücüsü ve CUDA araç seti, AMD ROCm ya da Intel'in GPU sürücüleri. Ollama, vLLM ve ComfyUI rehberlerimiz NVIDIA kurulumunu adım adım anlatır; paketinize hangi sürücünün uyduğundan emin değilseniz ekibimiz destek talebi üzerinden yardımcı olur. ### GPU’yu Docker içinde kullanabilir miyim? Evet. NVIDIA GPU'da NVIDIA Container Toolkit'i kurun ve konteynerleri --gpus all veya eşdeğer Compose ayarıyla başlatın; AMD ve Intel GPU'lar konteynerlere /dev/kfd ve /dev/dri gibi aygıtlar olarak aktarılır. Ollama, vLLM, ComfyUI ve Open WebUI imajları bundan sonra GPU'yu kullanır. ### GPU VPS mi GPU VDS mi: hangisi gerekir? İkisi de paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU'lu sanal sunuculardır. GPU VDS buna iç içe sanallaştırmayı ekler; böylece içinde kendi sanal makinelerinizi, Android emülatörlerini veya bir hipervizörü çalıştırabilirsiniz. İş yükünüz doğrudan sunucuda çalışıyorsa GPU VPS'i, içinde sanal makinelere ihtiyacınız varsa GPU VDS'i seçin. ### Ne zaman GPU'lu dedicated sunucu seçmeliyim? Fiziksel makinenin tamamına ihtiyacınız olduğunda: içindeki her GPU, tüm işlemci çekirdekleri ve belleği, donanımda başka hiçbir müşteri olmadan. Bu; eğitim, çok kullanıcıya sunulan büyük modeller, uzun render kuyrukları ve GPU aktarımlı kendi hipervizörünüz için uygundur. ### GPU olmadan başlayabilir miyim? Evet. Küçük nicemlenmiş modeller, yeterli belleğe sahip bir Linux VPS'te Ollama veya llama.cpp ile çalışır; bu, kurulumunuzu denemenin iyi bir yoludur. Daha hızlı yanıtlara, daha büyük modellere veya görsel üretimine ihtiyaç duyduğunuzda GPU VPS'e geçin. ### GPU VPS'ime nasıl bağlanırım? Linux'ta SSH üzerinden root olarak giriş yaparsınız; Windows sistemde Uzak Masaüstü ile bağlanırsınız. Sunucu hazır olduğunda giriş bilgilerini e-postayla göndeririz; hizmeti, faturaları ve destek taleplerini müşteri panelinden yönetirsiniz. ### Hangi faturalama dönemlerini seçebilirim? Her paket, sunulduğu faturalama dönemlerini listeler. Fiyatları karşılaştırmak için paketlerin üstündeki dönem seçiciyi kullanın; daha uzun dönemlerde, varsa aylık faturalamaya göre tasarruf gösterilir. ### Nasıl ödeme yaparım? Sipariş adımında sunulan ödeme yöntemlerinden birini seçin. Her fatura müşteri panelinde de kalır ve oradan çevrimiçi ödenebilir. ### Siparişten sonra hizmetimi nereden yönetirim? Hizmetiniz kurulur kurulmaz müşteri panelinde görünür. Buradan hizmetinizi yönetebilir, faturalarınızı ödeyebilir ve destek talebi açabilirsiniz. ## Sipariş öncesi sorularınız mı var? Bize mesaj gönderin, ekibimiz doğru hizmeti seçmenize yardımcı olsun. [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Müşteri paneli](https://hyperdc.com/account) Destek talebi **Siz**Web sitemi yeni bir sunucuya taşımama yardım edebilir misiniz? **HyperDC ekibi**Elbette. Mevcut sağlayıcınızın bilgilerini gönderin, taşımayı sizinle birlikte planlayalım. Yanıtlandı --- Kaynak: \ Son güncelleme: 2026-10-10