# GPU'lu dedicated sunucular: makinenin tamamı, her GPU > Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lu dedicated sunucular: yapay zekâ eğitimi, çıkarım, render ve video için bütün bir fiziksel makine ve tam root erişimi. 1. [Ana Sayfa](https://hyperdc.com/) 2. [Bulut Sunucular](https://hyperdc.com/tr/cloud-servers) 3. [GPU Sunucular](https://hyperdc.com/tr/gpu-servers) 4. GPU'lu Dedicated Sunucular Yalnızca sizin kullandığınız, Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lu fiziksel bir sunucu. Her GPU, her işlemci çekirdeği ve tüm bellek ile depolama; eğitim çalıştırmalarınız, model sunumunuz, render kuyruklarınız ve video hatlarınız için çalışır. Tam root erişimiyle ve siz kendinizinkini kurmadıkça araya hiçbir sanallaştırma katmanı girmeden. - Asla paylaşılmayan bütün bir fiziksel sunucu - Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lar - Sizinle GPU arasında sanallaştırma katmanı yok - GPU aktarımlı kendi hipervizörünüz Paketleri görün Hizmet · gpu-01.example.com **gpu-01.example.com** 203.0.113.48 · Ubuntu 26.04 Çalışıyor **GPU**Intel **GPU**NVIDIA **GPU**AMD GPU GPU belleği CPU RAM ollama serve ComfyUI JupyterLab ## Size uyan paketi seçin İhtiyacınızı bize anlatın, ekibimiz doğru paketi seçmenize yardımcı olsun. [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Müşteri paneli](https://hyperdc.com/account) ## Neden GPU'lu dedicated sunucu GPU'lu dedicated sunucu, tek bir müşteriye fiziksel bir makinenin tamamını verir. Her GPU, her işlemci çekirdeği, tüm bellek ve diskin tüm kapasitesi yalnızca sizin iş yükünüz için çalışır; böylece eğitim çalıştırmaları, model sunumu ve render kuyrukları aynı hızda ilerler ve başka hiçbir müşteri sizi yavaşlatamaz. İşletim sistemini, sürücüleri ve yazılım yığınını siz seçersiniz ya da kendi hipervizörünüzü kurup GPU'ları sanal makinelerinize aktarırsınız. GPU işleriniz sanal sunucuya sığmaz olduğunda doğru adımdır. - Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lar; her sunucuyla belirtilir - Makinedeki her GPU sizindir - Donanımda başka hiçbir müşteri yok - Linux, Windows Server veya kendi hipervizörünüz - Sürücülere ve donanım araçlarına tam root erişimi Sunucuları görün [GPU sunucuları karşılaştırın](https://hyperdc.com/tr/gpu-servers) Fiziksel sunucu Root erişimi Sizin işletim sisteminiz ## GPU'lu dedicated sunucularımızdan neler bekleyebilirsiniz ### Her GPU sizin Makinedeki GPU'lar tüm bellekleri ve işlem güçleriyle yalnızca sizin iş yükleriniz için çalışır. ### Intel, NVIDIA veya AMD Her sunucu GPU'sunu, işlemcisini, belleğini ve depolamasını belirtir; böylece sipariş öncesinde onu yazılımınızla eşleştirebilirsiniz. ### Gürültülü komşu yok Donanımda başka hiçbir müşteri çalışmaz; böylece eğitim ve render süreleri bir çalıştırmadan diğerine tutarlı kalır. ### Kendi hipervizörünüz Proxmox VE, VMware ESXi veya Hyper-V kurun ve bütün GPU'ları kendi sanal makinelerinize aktarın. ### Tam root erişimi Sürücüleri, CUDA veya ROCm'u, Slurm gibi zamanlayıcıları ve kendi hizmetlerinizi ekibinizin çalıştığı şekilde kurun. ### Konteynerlerde GPU NVIDIA Container Toolkit ile her konteynere ihtiyaç duyduğu GPU'ları verin ya da AMD ve Intel GPU'ları aygıt olarak aktarın. ### Verileriniz donanımınızda Veri setleri, model ağırlıkları ve render çıktıları başka hiçbir müşterinin kullanmadığı bir makinede kalır. ### Tek müşteri paneli Sunucuyu ve faturalarını diğer hizmetlerinizle aynı müşteri panelinden sipariş edin, yenileyin ve yönetin. ### Ekibimizden yardım Sunucu, bir GPU veya ağ ilgi gerektirdiğinde destek talebi açın ve tüm yanıtları tek yerden takip edin. ## Müşteriler GPU'lu dedicated sunucularda neler çalıştırıyor ### Eğitim ve ince ayar Modellere, başka kimsenin kullanmadığı GPU'larda, veri setleri ve kontrol noktaları hemen yanlarındaki yerel depolamada dururken PyTorch, DeepSpeed veya Hugging Face kütüphaneleriyle ince ayar yapın ve onları eğitin. - Komşusuz tutarlı çalışma süreleri - Veri setleri donanımınızda kalır - Ekibiniz için Slurm gibi zamanlayıcılar root@vps: \~ $ ssh root@203.0.113.24 Welcome to Ubuntu 26.04 LTS (GNU/Linux x86\_64) root@vps:\~# apt update && apt upgrade -y 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove. root@vps:\~# ufw allow 443/tcp Rule added root@vps:\~# systemctl is-active nginx active root@vps:\~# ### Çok kullanıcıya büyük modeller Büyük açık modelleri vLLM veya başka bir çıkarım sunucusuyla OpenAI uyumlu bir API arkasında sunun ve GPU'ları trafiğinizin gerektirdiği gibi modeller ya da ekipler arasında bölün. ### Render düğümleri ve çiftlikleri Blender Cycles ile CUDA, OptiX, HIP veya oneAPI üzerinde render alın ya da stüdyonuzun render yöneticisini gece ve hafta sonu boyunca çalışmayı sürdüren makinelerde çalıştırın. ### Video hatları ve dönüştürme Kütüphaneleri ve canlı yayınları FFmpeg ile GPU'nun donanım video motorlarında dönüştürün: NVIDIA'da NVENC, AMD ve Intel'de VA-API, Intel'de Quick Sync. ### Kendi GPU sanallaştırma sunucunuz Bir hipervizör kurun ve aktarım yoluyla her sanal makineye bütün bir GPU verin; tek makinede ayrı ekipler, müşteriler veya test ortamları için. HyperDC sunucusu Sunucunuz*İç içe sanallaştırma* **VM 1** **VM 2** **VM 3** ### Araştırma ve veri bilimi Bir araştırma grubuna, kontrol ettikleri bir makinede, başka müşterilerin arkasında sıra beklemeden JupyterHub, GPU hızlandırmalı veri işleme ve uzun deneyler verin. ## Teknik özellikler Bu sayfadaki her sunucunun ortak özellikleri. GPU, işlemci, bellek ve depolama sunucuya göre değişir ve her biriyle birlikte listelenir. GPU Intel, NVIDIA veya AMD Her sunucu GPU'sunu belirtir\ Sunucu türü Bütün bir fiziksel sunucu Donanımda başka hiçbir müşteri yok\ Sanallaştırma Kendi hipervizörünüzü kurmadıkça yok Kendi sanal makinelerinize GPU aktarımı\ Erişim SSH üzerinden root Windows Server'da Uzak Masaüstü üzerinden yönetici\ Konteynerler GPU erişimli Docker ve Podman NVIDIA Container Toolkit ya da AMD ve Intel için /dev/kfd ve /dev/dri\ GPU sürücüleri Root erişimiyle sizin tarafınızdan kurulur NVIDIA sürücüsü ve CUDA, AMD ROCm veya Intel GPU sürücüleri\ İşletim sistemleri Her sunucuyla birlikte listelenir Sipariş formunda birini seçin\ Lokasyonlar Her sunucuyla birlikte listelenir Sipariş formunda birini seçin\ Destek Müşteri panelinden destek talepleri ## GPU VPS, GPU VDS mi yoksa GPU'lu dedicated sunucu mu? Üçünde de Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lar ve root erişimi bulunur. Fark, GPU'nun ve makinenin ne kadarının size ait olduğundadır. | Özellik | **GPU VPS** GPU'lu bir sanal sunucu | **GPU VDS** İç içe sanallaştırmalı, daha büyük bir sanal sunucu | Bu sayfa **GPU’lu dedicated sunucu** GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu (Önerilen) | | --- | --- | --- | --- | | Neler sunar | GPU'lu bir sanal sunucu | GPU'lu ve iç içe sanallaştırmalı daha büyük bir sanal sunucu | GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu | | GPU | Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU | Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU | Makinedeki her GPU | | GPU üreticileri | Intel, NVIDIA veya AMD | Intel, NVIDIA veya AMD | Intel, NVIDIA veya AMD | | İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. | Dahil değil | Dahil | Evet, kendi hipervizörünüzle | | Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. | Dahil değil | Dahil değil | Dahil | | Root erişimi | Dahil | Dahil | Dahil | | En uygun | Çıkarım, görsel üretimi, not defterleri ve uzak masaüstleri | Android emülatörleri, sanal makineli GPU laboratuvarları ve daha büyük yapay zekâ yığınları | Eğitim, çok kullanıcıya büyük modeller ve uzun render kuyrukları | | Fiyat seviyesi | En düşük | Orta | En yüksek | - ### GPU VPS GPU'lu bir sanal sunucu Neler sunar GPU'lu bir sanal sunucu\ GPU Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU\ GPU üreticileri Intel, NVIDIA veya AMD\ İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. Dahil değil\ Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. Dahil değil\ Root erişimi Dahil\ En uygun Çıkarım, görsel üretimi, not defterleri ve uzak masaüstleri\ Fiyat seviyesi En düşük - ### GPU VDS İç içe sanallaştırmalı, daha büyük bir sanal sunucu Neler sunar GPU'lu ve iç içe sanallaştırmalı daha büyük bir sanal sunucu\ GPU Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU\ GPU üreticileri Intel, NVIDIA veya AMD\ İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. Dahil\ Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. Dahil değil\ Root erişimi Dahil\ En uygun Android emülatörleri, sanal makineli GPU laboratuvarları ve daha büyük yapay zekâ yığınları\ Fiyat seviyesi Orta - Bu sayfa ### GPU’lu dedicated sunucu (Önerilen) GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu Neler sunar GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu\ GPU Makinedeki her GPU\ GPU üreticileri Intel, NVIDIA veya AMD\ İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. Evet, kendi hipervizörünüzle\ Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. Dahil\ Root erişimi Dahil\ En uygun Eğitim, çok kullanıcıya büyük modeller ve uzun render kuyrukları\ Fiyat seviyesi En yüksek Tek tek paketlerin değil, üç GPU serisinin karşılaştırmasıdır: her sayfa paketlerini GPU, kaynak ve fiyat bilgileriyle listeler. [GPU VPS'i görün](https://hyperdc.com/tr/gpu-vps) [GPU VDS'i görün](https://hyperdc.com/tr/gpu-vds) ## GPU'lu dedicated sunucunuzu kurun Güncel Ubuntu ve Debian sürümleri için yazılmış; GPU sürücüleri, model sunucuları ve yapay zekâ araçları için adım adım rehberler. [Diğer rehberler](https://hyperdc.com/tr/guides/search?q=gpu%20dedicated%20servers) - Eğitimler [NVIDIA GPU sunucusuna Docker ile vLLM kurulumu](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-vllm) Bir NVIDIA GPU sunucusunu hazırlayın, vllm/vllm-openai imajını Docker Compose ile 127.0.0.1 üzerinde çalıştırın, API anahtarı ve yalnızca /v1 yolunu açan bir Caddy proxy'siyle koruyun, bellek ve çoklu GPU ayarlarını yapın ya da uv ve systemd ile kurun. 45 dk İleri - Eğitimler [NVIDIA GPU sunucusuna ComfyUI'ı güvenli şekilde kurma](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-comfyui) ComfyUI'ı resmi depodan bir GPU sunucusuna kurun, kendi kullanıcısıyla systemd altında çalıştırın, internete açık tutmayın, temel kimlik doğrulamalı HTTPS ekleyin ve modelleri, özel node'ları, yedekleri ve güncellemeleri yönetin. 45 dk Orta - Eğitimler [Ubuntu veya Debian'a Ollama kurulumu ve yerel LLM çalıştırma](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-ollama) Ollama'yı systemd servisi olarak kurun, açık modelleri CPU veya GPU üzerinde indirip çalıştırın, REST API'yi test edin, model depolamasını taşıyın ve 11434 portunu açmadan API'ye güvenle erişin. 30 dk Başlangıç - Ürün belgeleri [HyperDC'de dedicated sunucular: neler içerir ve ilk kontroller](https://hyperdc.com/tr/guides/products/dedicated-servers) Dedicated sunucu, yalnızca size ait fiziksel bir makinedir. Neler dahil, hangi işletim sistemlerini çalıştırabilirsiniz ve ilk gün yapmaya değer donanım kontrolleri. 15 dk Orta - Eğitimler [JupyterLab bir Linux sunucusuna systemd ve HTTPS ile nasıl kurulur](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/install-jupyterlab) Ayrı bir Linux kullanıcısı için tek kullanıcılı JupyterLab kurun: sanal ortam, özetlenmiş şifre, 127.0.0.1'e bağlı systemd servisi, SSH tüneli veya Caddy erişimi, GPU desteği, yedekleme ve güncellemeler. 30 dk Orta - Eğitimler [llama.cpp sunucusunu OpenAI uyumlu bir API olarak çalıştırma](https://hyperdc.com/tr/guides/tutorials/llama-cpp-server) llama.cpp'yi derleyin, llama-server'ı Hugging Face'ten bir GGUF modeliyle test edin, 127.0.0.1 üzerinde API anahtarıyla korunan bir systemd servisi olarak çalıştırın ve OpenAI uyumlu API'yi HTTPS ile yayınlayın. 40 dk Orta ## HyperDC ile neler elde edersiniz ### Her şey için tek hesap Hosting, sunucular, alan adları ve faturalar aynı müşteri panelinden yönetilir. ### Faturalar tek yerde Tüm faturalar müşteri panelinde listelenir; buradan çevrimiçi olarak da ödeyebilirsiniz. ### Müşteri panelinden destek Yardıma ihtiyaç duyduğunuzda destek talebi açın ve tüm yanıtları tek yerden takip edin. ## Siparişten yayına 1. ### Hizmetinizi seçin Projenize uygun ürünü, lokasyonu ve faturalama dönemini seçin. 2. ### Siparişinizi tamamlayın Sepetinizi kontrol edin ve sunulan ödeme yöntemlerinden biriyle ödeyin. 3. ### Bilgilerinizi alın Hizmetiniz hazır olur olmaz giriş bilgilerinizi e-posta ile göndeririz. 4. ### İhtiyaç duyduğunuzda yardım alın Müşteri panelinden destek talebi açın ve tüm yanıtları takip edin. ## Hosting, sunucu ve alan adları için tek sağlayıcı 2013 yılından beri hosting ve sunucu hizmeti; hizmetlerimizde 267 bin+ web sitesi barındırıldı. ### Tüm hizmetler için tek müşteri paneli Hosting, sunucu ve alan adlarınızı aynı hesaptan sipariş edin, yönetin ve ödeyin. hyperdc.com/account **Hizmetler** **Alan adları** **Faturalar** **Linux VPS** Aktif **Web hosting** Aktif **example.com** Aktif ### Ekibimizden yardım Müşteri panelinden destek talebi açın ve tüm yanıtları takip edin. Destek talebi **Siz**Web sitemi yeni bir sunucuya taşımama yardım edebilir misiniz? **HyperDC ekibi**Elbette. Mevcut sağlayıcınızın bilgilerini gönderin, taşımayı sizinle birlikte planlayalım. Yanıtlandı ### Lokasyonunuzu seçin Veri merkezini sipariş sırasında seçin. Her hizmet sayfası nerede çalıştığını gösterir. [Tüm veri merkezleri](https://hyperdc.com/tr/data-centers) Avrupa*Size en yakın* ABD ### Büyümeye alan Projeniz büyüdükçe hosting, VPS, VDS ve dedicated sunucular arasında geçiş yapın. [Sunucuları karşılaştırın](https://hyperdc.com/tr/cloud-servers) ## Başka bir sağlayıcıdan mı geçiyorsunuz? Bugün neler çalıştırdığınızı ve nerede barındırdığınızı bize anlatın. Yeni HyperDC hizmetinize taşıma adımlarını size iletelim. - Bugün ne çalıştırdığınızı ve nerede barındırıldığını bize yazın - Yeni HyperDC hizmetinize taşıma adımlarını alın - Her şey hazır olduğunda geçiş yapın [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) **Mevcut sağlayıcı** **HyperDC** Dosyalar kopyalandı Veritabanları aktarıldı DNS güncellendi Yayında ## Birlikte iyi çalışan hizmetler ### GPU VPS Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU'lu bir sanal sunucu. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/gpu-vps) ### GPU VDS Sanal makineler ve emülatörler için iç içe sanallaştırmalı GPU sunucu. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/gpu-vds) ### GPU Sunucular Tüm GPU serileri karşılaştırmalı, onları kullanan yapay zekâ uygulamalarıyla. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/gpu-servers) ### Dedicated Sunucular Beş ülkede, fiziksel makinenin tamamı. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/dedicated-server-hosting) ### LLM API Sunucu Kendi API'nizin arkasında vLLM, llama.cpp ve LocalAI. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/llm-api-hosting) ### Nested Dedicated Sunucular Kendi sanal makineleriniz için sanallaştırma uzantılı ayrılmış kaynaklar. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/nested-dedicated-server-hosting) ## Geçerli politikalar - [Hizmet Şartları](https://hyperdc.com/tr/legal/terms-of-services) - [İade Politikası](https://hyperdc.com/tr/legal/refund-policy) - [Gizlilik Politikası](https://hyperdc.com/tr/legal/privacy-policy) - [Kabul Edilebilir Kullanım Politikası](https://hyperdc.com/tr/legal/acceptable-use-policy) ## Sıkça sorulan sorular Başka sorunuz mu var? Bize mesaj gönderin, ekibimiz e-posta ile yanıt versin. [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Talep açın](https://hyperdc.com/support/new-ticket) ### GPU'lu dedicated sunucu nedir? GPU'lu dedicated sunucu, yalnızca tek bir müşteriye hizmet veren, GPU'lu fiziksel bir sunucudur. GPU'ları, işlemcisi, belleği, diskleri ve ağ portu kimseyle paylaşılmaz; böylece performans öngörülebilir kalır ve donanımın nasıl kullanılacağına siz karar verirsiniz. ### Dedicated GPU'lu bir GPU VDS'ten farkı nedir? VPS veya VDS'teki dedicated GPU, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucuda sanal sunucunuza ayrılmış bütün bir GPU'dur. GPU'lu dedicated sunucu ise fiziksel sunucunun kendisidir: içindeki her GPU, tüm işlemci çekirdekleri, bellek ve depolama sizindir ve kendi hipervizörünüzü kurabilirsiniz. ### Hangi GPU'ları sunuyorsunuz? Intel, NVIDIA ve AMD GPU'lar. Bu sayfadaki her sunucu GPU'sunu, işlemcisini, belleğini ve depolamasını belirtir; böylece sipariş vermeden önce onu yazılımınızın gereksinimleriyle, örneğin NVIDIA için CUDA, AMD için ROCm veya Intel için oneAPI ile karşılaştırabilirsiniz. ### Kendi hipervizörümü çalıştırıp GPU'ları sanal makinelere aktarabilir miyim? Evet. Proxmox VE, VMware ESXi veya Hyper-V gibi bir hipervizör kurun ve bütün GPU'ları kendi sanal makinelerinize aktarın; örneğin ekip ya da iş yükü başına bir GPU. Aktarım, sunucunun yazılım ayarlarından açtığınız işlemci IOMMU özelliğine ihtiyaç duyar; bu ayarlara erişmeniz gerekirse ekibimiz destek talebi üzerinden yardımcı olur. ### Hangi işletim sistemlerini kurabilirim? Her sunucunun sunduğu sistemler bu sayfada ve sipariş formunda listelenir: yapay zekâ ve render işleri için Linux dağıtımları, grafik araçları ve uzak masaüstleri için Windows Server ya da kendi sanal makineleriniz için bir hipervizör. GPU yazılımınızın desteklediği bir sürüm seçin. ### GPU sürücülerini nasıl kurarım? Root erişimiyle kendiniz kurarsınız: NVIDIA'nın depolarından veri merkezi sürücüsü ve CUDA araç seti, AMD ROCm ya da Intel'in GPU sürücüleri. vLLM, Ollama ve ComfyUI rehberlerimiz NVIDIA kurulumunu ve NVIDIA Container Toolkit'i adım adım anlatır. ### GPU'lu dedicated sunucu model eğitimi için uygun mu? Evet. Eğitim ve ince ayar, GPU'ları saatlerce veya günlerce meşgul eder ve veri setleriyle kontrol noktalarını sürekli diskten okur. Dedicated sunucuda GPU'ları, işlemciyi veya depolamayı başka hiçbir müşteri paylaşmaz; böylece çalışma süreleri tutarlı kalır ve verileriniz yalnızca sizin kullandığınız donanımda durur. ### GPU'ları Docker içinde kullanabilir miyim? Evet. NVIDIA GPU'larda NVIDIA Container Toolkit'i kurun ve her konteynerin hangi GPU'ları alacağını --gpus ile seçin; AMD ve Intel GPU'lar konteynerlere /dev/kfd ve /dev/dri gibi aygıtlar olarak aktarılır. vLLM, Ollama, ComfyUI ve PyTorch imajları bundan sonra onları kullanır. ### GPU'lu dedicated sunucunun kurulumu ne kadar sürer? Sunucuya ve lokasyonuna bağlıdır. Bir sunucu teslim süresi belirtiyorsa beklemeniz gereken süre odur; aksi halde siparişiniz ödendikten sonra sunucuyu hazırlar ve hazır olur olmaz giriş bilgilerini e-postayla göndeririz. Bir son tarihiniz varsa sipariş vermeden önce bize ulaşın. ### Daha küçük GPU sunucular da sunuyor musunuz? Evet. GPU VPS ve GPU VDS, fiziksel bir GPU'nun bir payı olan paylaşımlı vGPU ya da sanal sunucunuza ayrılmış bütün bir GPU olan dedicated GPU ile gelir. Çıkarım, görsel üretimi, emülatörler ve uzak masaüstleri için daha hafif bir başlangıçtır. ### Hangi faturalama dönemlerini seçebilirim? Her paket, sunulduğu faturalama dönemlerini listeler. Fiyatları karşılaştırmak için paketlerin üstündeki dönem seçiciyi kullanın; daha uzun dönemlerde, varsa aylık faturalamaya göre tasarruf gösterilir. ### Nasıl ödeme yaparım? Sipariş adımında sunulan ödeme yöntemlerinden birini seçin. Her fatura müşteri panelinde de kalır ve oradan çevrimiçi ödenebilir. ### Siparişten sonra hizmetimi nereden yönetirim? Hizmetiniz kurulur kurulmaz müşteri panelinde görünür. Buradan hizmetinizi yönetebilir, faturalarınızı ödeyebilir ve destek talebi açabilirsiniz. ## Sipariş öncesi sorularınız mı var? Bize mesaj gönderin, ekibimiz doğru hizmeti seçmenize yardımcı olsun. [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Müşteri paneli](https://hyperdc.com/account) Destek talebi **Siz**Web sitemi yeni bir sunucuya taşımama yardım edebilir misiniz? **HyperDC ekibi**Elbette. Mevcut sağlayıcınızın bilgilerini gönderin, taşımayı sizinle birlikte planlayalım. Yanıtlandı --- Kaynak: \ Son güncelleme: 2026-10-10