Görsel ve video üretimi için GPU sunucuda ComfyUI
Seçtiğiniz checkpoint, LoRA ve özel düğümlerle görsel ve video üretimi iş akışlarını düğümlerden kurun ve siz uyurken kuyrukları çalışır tutun. ComfyUI’ı bir GPU sunucuda, arayüzü HTTPS ve giriş arkasında çalıştırın; uygulama seçeneği olarak hazır kurulu ya da rehberimizle. GPU sunucular ürün yelpazemize ekleniyor; uygunluğu bize sorun.
- Görseller ve video için düğüm tabanlı iş akışları
- Kendi checkpoint, LoRA ve özel düğümleriniz
- GPU sunucular ekleniyor: uygunluğu sorun
- HTTPS ve giriş arkasında arayüz
- Yazılım yığını
- Python 3.13, PyTorch
- Varsayılan portComfyUI’da varsayılan olarak kimlik doğrulama yoktur: yalnızca giriş isteyen bir ters vekil sunucu üzerinden açın.
- 8188 (varsayılan 127.0.0.1)
- AsgariComfyUI README’si, bellek yönetimi sayesinde büyük modelleri 4 GB VRAM ve 8 GB RAM ile çalıştırdığını söyler; daha fazla VRAM daha hızlıdır.
- 4 GB VRAM ve 8 GB RAM’den itibaren
- Verileriniz
- models/, output/, custom_nodes/
- Resmi belgeler
- docs.comfy.org
İş akışlarında
- Checkpoint’ler
- LoRA
- ControlNet
- Özel düğümler
- ComfyUI-Manager
- API iş akışları
- Çok kullanıcılı
- Open WebUI
Bilgiler projenin resmi web sitesi, belgeleri ve kod deposundan alınmış, Ekim 2026’da kontrol edilmiştir.
GPU sunucular ekleniyor
GPU sunucular ürün yelpazemize adım adım ekleniyor. Çalıştırmayı planladığınız modelleri veya iş yüklerini, kaç kullanıcı beklediğinizi ve tercih ettiğiniz lokasyonu yazın; neyin ne zaman hazır olacağını size bildirelim.
Hangi sunucu boyutu uygun?
vCPU, bellek ve disk için başlangıç noktaları. Verileriniz ve kullanıcılarınız arttıkça sunucuyu büyütün.
| Özellik |
Öğrenme
İş akışlarını denemek, CPU’da yavaş
|
Önerilen Görsel üretimi
Bir üretici veya küçük ekip için tek GPU
|
Video ve büyük modeller
Daha fazla GPU belleği, uzun kuyruklar
|
|---|---|---|---|
| GPU | Yok (--cpu) | Bir GPU | Bir veya daha fazla GPU |
| BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. | 8–16 GB | 16–32 GB | 64 GB+ |
| vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. | 4 | 8 | 16 |
| DiskCheckpoint’lerin her biri birkaç GB yer kaplar; çıktılar hızla büyür. | 50 GB | 200 GB | 500 GB+ |
| Sunucu türü | VDS veya dedicated | GPU sunucu (bize sorun) | GPU sunucu (bize sorun) |
-
Öğrenme
İş akışlarını denemek, CPU’da yavaş
- GPU
- Yok (--cpu)
- BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek.
- 8–16 GB
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 4
- DiskCheckpoint’lerin her biri birkaç GB yer kaplar; çıktılar hızla büyür.
- 50 GB
- Sunucu türü
- VDS veya dedicated
-
Önerilen
Görsel üretimi
Bir üretici veya küçük ekip için tek GPU
- GPU
- Bir GPU
- BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek.
- 16–32 GB
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 8
- DiskCheckpoint’lerin her biri birkaç GB yer kaplar; çıktılar hızla büyür.
- 200 GB
- Sunucu türü
- GPU sunucu (bize sorun)
-
Video ve büyük modeller
Daha fazla GPU belleği, uzun kuyruklar
- GPU
- Bir veya daha fazla GPU
- BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek.
- 64 GB+
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 16
- DiskCheckpoint’lerin her biri birkaç GB yer kaplar; çıktılar hızla büyür.
- 500 GB+
- Sunucu türü
- GPU sunucu (bize sorun)
ComfyUI README’si, bellek yönetimi sayesinde büyük modelleri bile çalıştırmak için 4 GB VRAM ve 8 GB RAM’i yeterli sayar; sistem gereksinimleri sayfası sabit rakam vermez. CPU kipi çalışır ama çok yavaştır.
Her zaman açık görsel hattınız
Grafikte bir kez tasarlayın, sonra tarayıcıdan veya API’den çalıştırın.
Düğüm tabanlı iş akışları
Modelleri, LoRA’ları, ControlNet’i ve büyütücüleri bir grafikte birleştirin ve iş akışlarını dosya olarak paylaşın.
ComfyUI-Manager
ComfyUI’ı --enable-manager ile başlattığınızda özel düğümleri arayüzden kurun, güncelleyin ve yönetin.
API ve entegrasyonlar
İş akışlarını uygulamanızdan API ile kuyruğa alın ya da sohbette görsel üretmek için Open WebUI’ı bağlayın.
Çok kullanıcılı depolama
Her kullanıcıya kendi depolamasını vermek için ComfyUI’ı --multi-user ile başlatın.
Verileriniz sizde kalır
İstemler, dosyalar ve veritabanları paylaşımlı bir SaaS hesabı yerine kontrol ettiğiniz, seçtiğiniz lokasyondaki bir sunucuda kalır.
Tam root erişimi
Uygulamanın ihtiyaç duyduğu her şeyi kurun, her ayarı değiştirin ve yanında başka hizmetler çalıştırın. Hiçbir şey bir panelin arkasına kilitlenmez.
Ekibimizden yardım
Sunucu veya ağ ilgi gerektirdiğinde müşteri panelinden destek talebi açın ve tüm yanıtları tek yerden takip edin.
Siparişten ilk girişe
Uygulamayı sunucunuza kurulu olarak sipariş edin ya da rehberimizle kendiniz kurun.
-
GPU sunucu sorun
Çalıştığınız modelleri ve çözünürlükleri yazın; size neyin hazır olduğunu ve fiyatını bildirelim.
-
ComfyUI kurulumu
Sipariş sırasında ComfyUI uygulama seçeneğini işaretleyin ya da rehberimizle temiz bir Ubuntu veya Debian sunucuya kurun.
-
Modelleri ve düğümleri ekleyin
Checkpoint’leri models/checkpoints klasörüne kopyalayın ve iş akışlarınızın ihtiyaç duyduğu özel düğümleri kurun.
-
Arayüzü koruyun
ComfyUI’ı 127.0.0.1’de tutun ve HTTPS ve giriş isteyen bir ters vekil sunucu üzerinden yayınlayın.
Adım adım kurulum rehberleri
Uygulamayı güncel Ubuntu ve Debian sürümleri için yazılmış rehberlerimizle kurun, güvenceye alın ve güncelleyin.
-
NVIDIA GPU sunucusuna ComfyUI'ı güvenli şekilde kurma
ComfyUI'ı resmi depodan bir GPU sunucusuna kurun, kendi kullanıcısıyla systemd altında çalıştırın, internete açık tutmayın, temel kimlik doğrulamalı HTTPS ekleyin ve modelleri, özel node'ları, yedekleri ve güncellemeleri yönetin.
45 dk Orta
İlgili çözümler
Yapay Zekâ ve LLM Sunucuları
Sunucularınızda modeller, sohbet, ajanlar ve yapay zekâ uygulamaları
AyrıntılarSıkça sorulan sorular
ComfyUI GPU ister mi?
Gerçek çalışma için evet. ComfyUI, CUDA ile NVIDIA GPU’larda, ROCm ile AMD GPU’larda, Intel Arc ve Apple silicon’da çalışır; çok daha yavaş bir --cpu kipi de vardır. README’si büyük modelleri 4 GB VRAM ve 8 GB RAM ile çalıştırabildiğini söyler, ancak daha fazla GPU belleği daha hızlı ve daha büyük görseller demektir.
ComfyUI’ı internete açmak güvenli mi?
Olduğu gibi değil. ComfyUI sunucusunda varsayılan olarak kimlik doğrulama yoktur ve özel düğümler sunucuda kod çalıştırır. Onu 127.0.0.1’de tutun ve önüne HTTPS ve giriş isteyen bir ters vekil sunucu koyun ya da ona bir VPN üzerinden erişin.
Resmi bir Docker imajı var mı?
Hayır. ComfyUI belgeleri resmi bir Docker imajı sağlamadığını belirtir; bu nedenle onu GPU’nuza uygun PyTorch derlemesiyle bir Python ortamına kurarız, bu da belgelenmiş elle kurulum yöntemidir.
Özel düğümleri nasıl yönetirim?
Özel düğümleri kurmak ve güncellemek için ComfyUI-Manager’ı kullanmak üzere ComfyUI’ı --enable-manager ile başlatın. Güvenlik seviyeleri, sunucu herkese açık bir adresi dinlediğinde riskli kurulumları engeller; yalnızca güvendiğiniz düğümleri kurun.
Ne kadar disk alanı gerekir?
Checkpoint’lerin her biri birkaç gigabayttır, video modelleri daha fazladır ve çıktılar hızla birikir. Düzenli görsel çalışması için en az 200 GB NVMe depolama planlayın ve çıktı klasörünü düzenli olarak temizleyin.
ComfyUI’ı uygulamamdan kullanabilir miyim?
Evet. Bir iş akışını API biçiminde dışa aktarın ve kodunuzdan ComfyUI’ın HTTP ve WebSocket API’si üzerinden kuyruğa alın ya da Open WebUI’ın sohbette görsel üretimi için ComfyUI’ı kullanmasını sağlayın.
ComfyUI için GPU sunucu sorun
Modellerinizi, çözünürlüklerinizi ve kaç görsel veya video ürettiğinizi yazın; neyin uygun olduğunu ve neyin hazır olduğunu bildirelim.