# Kontrolü sizde olan sunucularda özel yapay zekâ > Özel yapay zekâ: açık modelleri Ollama veya vLLM ile çalıştırın, Open WebUI’da sohbet edin, Dify ile ajan ve RAG uygulamaları kurun; VPS, VDS veya GPU’da. 1. [Ana Sayfa](https://hyperdc.com/) 2. [Çözümler](https://hyperdc.com/tr/solutions) 3. Kontrolü sizde olan sunucularda özel yapay zekâ Açık ağırlıklı dil modellerini, sohbet arayüzlerini, ajanları ve yapay zekâ iş akışlarını kontrol ettiğiniz altyapıda çalıştırın. Küçük modeller ve barındırılan API’leri çağıran uygulama oluşturucular için bir CPU sunucuyla başlayın; daha büyük modeller, görsel üretimi ve ince ayar için ürün yelpazemize eklenen GPU sunucuları planlayın. - Ollama, vLLM, llama.cpp veya LocalAI ile açık modeller - Open WebUI, Dify ve Langflow ile sohbet, RAG ve ajanlar - Küçük modeller için CPU sunucular; GPU sunucular ekleniyor - İstemler ve belgeler sunucunuzda kalır Uygulamalara göz atın [Satış ekibine yazın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) root@vps: \~ $ ssh root@203.0.113.24 Welcome to Ubuntu 26.04 LTS (GNU/Linux x86\_64) root@vps:\~# apt update && apt upgrade -y 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove. root@vps:\~# ufw allow 443/tcp Rule added root@vps:\~# systemctl is-active nginx active root@vps:\~# ## Yapay zekâ yığınınızı seçin Model sunucuları, sohbet arayüzleri, uygulama oluşturucular ve ajanlar: her sayfa neye ihtiyaç duyduğunu ve nasıl çalıştırılacağını açıklar. - ### [Ollama Sunucu](https://hyperdc.com/tr/ollama-hosting) Özel, OpenAI uyumlu API’li açık LLM’ler - ### [Open WebUI Sunucu](https://hyperdc.com/tr/open-webui-hosting) Ekibiniz için ChatGPT benzeri özel sohbet - ### [LLM API Sunucu](https://hyperdc.com/tr/llm-api-hosting) OpenAI API’si arkasında vLLM, llama.cpp ve LocalAI - ### [Yapay Zekâ Ajanı Sunucu](https://hyperdc.com/tr/ai-agents-hosting) OpenClaw, Hermes Agent ve kendi ajanlarınız, hep açık - ### [Dify Sunucu](https://hyperdc.com/tr/dify-hosting) Tek stüdyoda yapay zekâ uygulamaları, ajanlar, RAG ve akışlar - ### [Langflow Sunucu](https://hyperdc.com/tr/langflow-hosting) Ajanlar, RAG ve MCP sunucuları için görsel araç - ### [AnythingLLM Sunucu](https://hyperdc.com/tr/anythingllm-hosting) Ajanlar ve MCP ile belgelerinizle sohbet - ### [ComfyUI Sunucu](https://hyperdc.com/tr/comfyui-hosting) GPU’larda düğüm tabanlı görsel ve video üretimi - ### [Jupyter (Lab ve Hub)](https://hyperdc.com/tr/jupyter-hosting) Veri ve yapay zekâ için JupyterLab ve JupyterHub - ### [GPU Sunucular](https://hyperdc.com/tr/gpu-servers) Uygunluğu sorun Yapay zekâ çıkarımı ve eğitimi için GPU sunucular Her uygulama, tam root erişimli bir HyperDC VPS, VDS veya dedicated sunucuda çalışır. Paketler çevrimiçi olduğu anda her sayfada görünür. ## Ekibiniz ve ürününüz için özel yapay zekâ Bir model sunucusunu, bir arayüzü ve verilerinizi kontrol ettiğiniz sunucularda birleştirin. ### Ekibiniz için özel bir ChatGPT Ollama ile Open WebUI, ekibinize hesaplar, roller, belge arama ve seçtiğiniz modellerle bir sohbet sunar. ### Uygulamalarınız için LLM API’si vLLM, llama.cpp ve LocalAI açık modelleri kodunuzun zaten konuştuğu OpenAI uyumlu bir API arkasında sunar. ### Belgelerinizden yanıtlar Dify, AnythingLLM ve Langflow dosyalarınızı dizinler ve soruları kaynaklarıyla yanıtlar. ### Günün her saati çalışan ajanlar OpenClaw, Hermes Agent ve n8n ajanları zamanlanmış görevleri yürütür ve sohbet uygulamalarınızda yanıt verir. ### Görseller ve medya ComfyUI, bir GPU sunucuda görsel ve video üretimi iş akışları kurar. ### Not defterleri ve eğitim Verilerinizin yanında denemeler, değerlendirme ve ince ayar için JupyterLab ve JupyterHub. ### Verileriniz sizde kalır İstemler, dosyalar ve veritabanları paylaşımlı bir SaaS hesabı yerine kontrol ettiğiniz, seçtiğiniz lokasyondaki bir sunucuda kalır. ### Kullanıcılarınıza yakın ABD, Avrupa veya Asya’da bir veri merkezi seçin. Sipariş formu, bulunduğunuz yerden her lokasyona olan gecikmeyi tahmin eder. ## Hangi model için hangi sunucu? Hangi modellerin sığacağını bellek, ne kadar hızlı yanıt vereceklerini GPU belirler. | Özellik | **CPU sunucu** Küçük modeller ve API tabanlı uygulamalar | **Büyük bellekli sunucu** Orta boy modeller, daha yavaş yanıtlar | Önerilen **GPU sunucu** Büyük modeller, çok kullanıcı, görseller | | --- | --- | --- | --- | | Sığan modellerTipik nicemlenmiş açık modeller; kesin ihtiyaç modele ve bağlam uzunluğuna bağlıdır. | 7B–8B modeller | 13B–14B modeller | Daha büyük modeller | | BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. | 8–16 GB | 32–64 GB | Modellerinize göre | | vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. | 4 | 8–16 | Modellerinize göre | | Hız | Tek kullanıcı ve arka plan işleri için yeterli | Kullanılabilir, GPU’dan yavaş | Çok kullanıcıya hızlı yanıtlar | | Sunucu türü | VPS veya VDS | VDS veya dedicated | GPU sunucu (bize sorun) | - ### CPU sunucu Küçük modeller ve API tabanlı uygulamalar Sığan modellerTipik nicemlenmiş açık modeller; kesin ihtiyaç modele ve bağlam uzunluğuna bağlıdır. 7B–8B modeller\ BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. 8–16 GB\ vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. 4\ Hız Tek kullanıcı ve arka plan işleri için yeterli\ Sunucu türü VPS veya VDS - ### Büyük bellekli sunucu Orta boy modeller, daha yavaş yanıtlar Sığan modellerTipik nicemlenmiş açık modeller; kesin ihtiyaç modele ve bağlam uzunluğuna bağlıdır. 13B–14B modeller\ BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. 32–64 GB\ vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. 8–16\ Hız Kullanılabilir, GPU’dan yavaş\ Sunucu türü VDS veya dedicated - Önerilen ### GPU sunucu Büyük modeller, çok kullanıcı, görseller Sığan modellerTipik nicemlenmiş açık modeller; kesin ihtiyaç modele ve bağlam uzunluğuna bağlıdır. Daha büyük modeller\ BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. Modellerinize göre\ vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. Modellerinize göre\ Hız Çok kullanıcıya hızlı yanıtlar\ Sunucu türü GPU sunucu (bize sorun) Ollama model sayfaları 7B modeller için en az 8 GB, 13B için 16 GB ve 70B için 64 GB RAM verir. Nicemleme ihtiyacı azaltır, uzun bağlam artırır. GPU sunucular ürün yelpazemize adım adım ekleniyor; uygunluğu bize sorun. Paketleri görün ## Fikirden özel bir yapay zekâ hizmetine Kendi yapay zekâ yığınınıza dört adım. 1. ### Yığını seçin Ollama veya vLLM gibi bir model sunucusu ve Open WebUI, Dify veya n8n gibi bir arayüz ya da oluşturucu. 2. ### Sunucuyu boyutlandırın Yukarıdaki tabloyu kullanın: istediğiniz modeller için bellek, hız veya büyük modeller önemliyse GPU. 3. ### Uygulama seçeneği veya rehberimizle kurun Seçenek varsa sunucuyu uygulama kurulu olarak sipariş edin ya da adım adım rehberlerimizi izleyin. 4. ### Güvenceye alın ve bağlayın Model API’lerini gizli tutun, arayüzleri hesaplı HTTPS arkasına koyun ve uygulamalarınızı bağlayın. ## Yapay zekâ yığınınızın çevresindeki sunucular ve araçlar [Tüm çözümler](https://hyperdc.com/tr/solutions) ### n8n (self-hosted) İş akışı otomasyonu ve yapay zekâ ajanları, kendi sunucunuzda [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/n8n-hosting) ### Docker Sunucu Tam root erişimiyle konteynerler ve Compose yığınları [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/docker-hosting) ### Linux VDS Sunucu Daha ağır yığınlar için ayrılmış kaynaklar ve iç içe sanallaştırma. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/linux-vds-hosting) ### Dedicated Sunucular Büyük iş yükleri, çok sayıda uygulama veya GPU için koca bir makine. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/dedicated-server-hosting) ### Android GPU Sunucular Dedicated donanımda GPU hızlandırmalı Android emülatörleri. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/android-gpu-servers) ### Bize ulaşın Sipariş öncesi sorunuz mu var? Ekibimiz yardımcı olsun. [Ayrıntılar](https://hyperdc.com/tr/contact-us) ## Sıkça sorulan sorular Başka sorunuz mu var? Bize mesaj gönderin, ekibimiz e-posta ile yanıt versin. [Bize ulaşın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Talep açın](https://hyperdc.com/support/new-ticket) ### Yapay zekâ modelleri için GPU gerekir mi? Her zaman değil. Küçük nicemlenmiş modeller yeterli belleğe sahip bir CPU sunucuda çalışır; bu tek kullanıcı, denemeler ve arka plan işleri için yeterlidir. GPU yanıtları çok hızlandırır; daha büyük modeller, çok kullanıcı, görsel üretimi ve eğitim için gereklidir. GPU sunucular ürün yelpazemize adım adım ekleniyor; uygunluğu bize sorun. ### Bir model ne kadar bellek ister? Parametre sayısına, nicemlemeye ve bağlam uzunluğuna bağlıdır. Yol gösterici olarak Ollama model sayfaları 7B modeller için en az 8 GB, 13B için 16 GB ve 70B modeller için 64 GB RAM ister. GPU’da tam hız için modelin GPU belleğine sığması gerekir. ### Hangi açık modelleri çalıştırabilirim? Model sunucunuzun desteklediği her model. Ollama kütüphanesi Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek, Mistral, gpt-oss ve Phi gibi aileleri ve arama için gömme modellerini içerir; vLLM ve llama.cpp modelleri Hugging Face’ten yükler. ### OpenAI veya Anthropic gibi barındırılan modelleri de kullanabilir miyim? Evet. Open WebUI, Dify, Langflow, n8n ve çoğu ajan çerçevesi barındırılan sağlayıcılarla ve yerel modellerle yan yana çalışır; göreve göre seçebilirsiniz. Anahtarlarınız ve konuşmalarınız sunucunuzun veritabanında kalır. ### Kendi sunucunuzdaki yapay zekâ daha mı gizli? Yerel bir modelle istemler ve belgeler sunucunuzdan hiç çıkmaz. Barındırılan bir modeli çağırdığınızda istek o sağlayıcıya gider; ancak geçmişiniz, dosyalarınız ve ayarlarınız yine paylaşımlı bir SaaS hesabı yerine sunucunuzda kalır. ### Bir model API’sini nasıl güvende tutarım? Çoğu model sunucusunda varsayılan olarak kimlik doğrulama yoktur: Ollama localhost’u anahtarsız dinler, LocalAI ve ComfyUI siz yapılandırana kadar açıktır. Onları localhost’ta veya özel bir ağda tutun, SSH ya da VPN ile erişin ve yalnızca hesaplı arayüzleri HTTPS arkasında yayınlayın. ### GPU sunucu sunuyor musunuz? GPU sunucular ürün yelpazemize adım adım ekleniyor. İhtiyacınız olan modelleri, kullanıcı sayısını ve lokasyonu yazın; sipariş vermeden önce neyin hazır olduğunu ve fiyatını size bildirelim. ### Küçük başlayıp yükseltebilir miyim? Evet. Birçok ekip barındırılan modellerle bir VPS’te Open WebUI veya Dify ile başlar, daha büyük bir sunucuda küçük bir modelle Ollama ekler ve kullanım büyüdüğünde çıkarımı bir GPU sunucuya taşır. ## Özel yapay zekâ yığınınızı planlayın Hangi modelleri ve araçları kaç kullanıcı için çalıştırmak istediğinizi yazın; sunucuları önerelim. [Satış ekibine yazın](https://hyperdc.com/tr/contact-us) [Talep açın](https://hyperdc.com/support/new-ticket) --- Kaynak: \ Son güncelleme: 2026-10-09