İçeriğe geç

GPU'lu dedicated sunucular: makinenin tamamı, her GPU

Yalnızca sizin kullandığınız, Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lu fiziksel bir sunucu. Her GPU, her işlemci çekirdeği ve tüm bellek ile depolama; eğitim çalıştırmalarınız, model sunumunuz, render kuyruklarınız ve video hatlarınız için çalışır. Tam root erişimiyle ve siz kendinizinkini kurmadıkça araya hiçbir sanallaştırma katmanı girmeden.

  • Asla paylaşılmayan bütün bir fiziksel sunucu
  • Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lar
  • Sizinle GPU arasında sanallaştırma katmanı yok
  • GPU aktarımlı kendi hipervizörünüz

Size uyan paketi seçin

İhtiyacınızı bize anlatın, ekibimiz doğru paketi seçmenize yardımcı olsun.

Neden GPU'lu dedicated sunucu

GPU'lu dedicated sunucu, tek bir müşteriye fiziksel bir makinenin tamamını verir. Her GPU, her işlemci çekirdeği, tüm bellek ve diskin tüm kapasitesi yalnızca sizin iş yükünüz için çalışır; böylece eğitim çalıştırmaları, model sunumu ve render kuyrukları aynı hızda ilerler ve başka hiçbir müşteri sizi yavaşlatamaz.

İşletim sistemini, sürücüleri ve yazılım yığınını siz seçersiniz ya da kendi hipervizörünüzü kurup GPU'ları sanal makinelerinize aktarırsınız. GPU işleriniz sanal sunucuya sığmaz olduğunda doğru adımdır.

  • Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lar; her sunucuyla belirtilir
  • Makinedeki her GPU sizindir
  • Donanımda başka hiçbir müşteri yok
  • Linux, Windows Server veya kendi hipervizörünüz
  • Sürücülere ve donanım araçlarına tam root erişimi

GPU'lu dedicated sunucularımızdan neler bekleyebilirsiniz

Her GPU sizin

Makinedeki GPU'lar tüm bellekleri ve işlem güçleriyle yalnızca sizin iş yükleriniz için çalışır.

Intel, NVIDIA veya AMD

Her sunucu GPU'sunu, işlemcisini, belleğini ve depolamasını belirtir; böylece sipariş öncesinde onu yazılımınızla eşleştirebilirsiniz.

Gürültülü komşu yok

Donanımda başka hiçbir müşteri çalışmaz; böylece eğitim ve render süreleri bir çalıştırmadan diğerine tutarlı kalır.

Kendi hipervizörünüz

Proxmox VE, VMware ESXi veya Hyper-V kurun ve bütün GPU'ları kendi sanal makinelerinize aktarın.

Tam root erişimi

Sürücüleri, CUDA veya ROCm'u, Slurm gibi zamanlayıcıları ve kendi hizmetlerinizi ekibinizin çalıştığı şekilde kurun.

Konteynerlerde GPU

NVIDIA Container Toolkit ile her konteynere ihtiyaç duyduğu GPU'ları verin ya da AMD ve Intel GPU'ları aygıt olarak aktarın.

Verileriniz donanımınızda

Veri setleri, model ağırlıkları ve render çıktıları başka hiçbir müşterinin kullanmadığı bir makinede kalır.

Tek müşteri paneli

Sunucuyu ve faturalarını diğer hizmetlerinizle aynı müşteri panelinden sipariş edin, yenileyin ve yönetin.

Ekibimizden yardım

Sunucu, bir GPU veya ağ ilgi gerektirdiğinde destek talebi açın ve tüm yanıtları tek yerden takip edin.

Müşteriler GPU'lu dedicated sunucularda neler çalıştırıyor

Eğitim ve ince ayar

Modellere, başka kimsenin kullanmadığı GPU'larda, veri setleri ve kontrol noktaları hemen yanlarındaki yerel depolamada dururken PyTorch, DeepSpeed veya Hugging Face kütüphaneleriyle ince ayar yapın ve onları eğitin.

  • Komşusuz tutarlı çalışma süreleri
  • Veri setleri donanımınızda kalır
  • Ekibiniz için Slurm gibi zamanlayıcılar

Teknik özellikler

Bu sayfadaki her sunucunun ortak özellikleri. GPU, işlemci, bellek ve depolama sunucuya göre değişir ve her biriyle birlikte listelenir.

GPU
Intel, NVIDIA veya AMD
Her sunucu GPU'sunu belirtir
Sunucu türü
Bütün bir fiziksel sunucu
Donanımda başka hiçbir müşteri yok
Sanallaştırma
Kendi hipervizörünüzü kurmadıkça yok
Kendi sanal makinelerinize GPU aktarımı
Erişim
SSH üzerinden root
Windows Server'da Uzak Masaüstü üzerinden yönetici
Konteynerler
GPU erişimli Docker ve Podman
NVIDIA Container Toolkit ya da AMD ve Intel için /dev/kfd ve /dev/dri
GPU sürücüleri
Root erişimiyle sizin tarafınızdan kurulur
NVIDIA sürücüsü ve CUDA, AMD ROCm veya Intel GPU sürücüleri
İşletim sistemleri
Her sunucuyla birlikte listelenir
Sipariş formunda birini seçin
Lokasyonlar
Her sunucuyla birlikte listelenir
Sipariş formunda birini seçin
Destek
Müşteri panelinden destek talepleri

GPU VPS, GPU VDS mi yoksa GPU'lu dedicated sunucu mu?

Üçünde de Intel, NVIDIA veya AMD GPU'lar ve root erişimi bulunur. Fark, GPU'nun ve makinenin ne kadarının size ait olduğundadır.

GPU VPS, GPU VDS mi yoksa GPU'lu dedicated sunucu mu?
Özellik
GPU VPS GPU'lu bir sanal sunucu
GPU VDS İç içe sanallaştırmalı, daha büyük bir sanal sunucu
Bu sayfa GPU’lu dedicated sunucu GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu (Önerilen)
Neler sunar GPU'lu bir sanal sunucu GPU'lu ve iç içe sanallaştırmalı daha büyük bir sanal sunucu GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu
GPU Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU Makinedeki her GPU
GPU üreticileri Intel, NVIDIA veya AMD Intel, NVIDIA veya AMD Intel, NVIDIA veya AMD
İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir. Dahil değil Dahil Evet, kendi hipervizörünüzle
Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir. Dahil değil Dahil değil Dahil
Root erişimi Dahil Dahil Dahil
En uygun Çıkarım, görsel üretimi, not defterleri ve uzak masaüstleri Android emülatörleri, sanal makineli GPU laboratuvarları ve daha büyük yapay zekâ yığınları Eğitim, çok kullanıcıya büyük modeller ve uzun render kuyrukları
Fiyat seviyesi En düşük Orta En yüksek
  • GPU VPS

    GPU'lu bir sanal sunucu

    Neler sunar
    GPU'lu bir sanal sunucu
    GPU
    Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU
    GPU üreticileri
    Intel, NVIDIA veya AMD
    İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir.
    Dahil değil
    Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir.
    Dahil değil
    Root erişimi
    Dahil
    En uygun
    Çıkarım, görsel üretimi, not defterleri ve uzak masaüstleri
    Fiyat seviyesi
    En düşük
  • GPU VDS

    İç içe sanallaştırmalı, daha büyük bir sanal sunucu

    Neler sunar
    GPU'lu ve iç içe sanallaştırmalı daha büyük bir sanal sunucu
    GPU
    Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU
    GPU üreticileri
    Intel, NVIDIA veya AMD
    İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir.
    Dahil
    Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir.
    Dahil değil
    Root erişimi
    Dahil
    En uygun
    Android emülatörleri, sanal makineli GPU laboratuvarları ve daha büyük yapay zekâ yığınları
    Fiyat seviyesi
    Orta
  • Bu sayfa

    GPU’lu dedicated sunucu (Önerilen)

    GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu

    Neler sunar
    GPU'larıyla bütün bir fiziksel sunucu
    GPU
    Makinedeki her GPU
    GPU üreticileri
    Intel, NVIDIA veya AMD
    İçinde kendi sanal makinelerinizİç içe sanallaştırma, işlemcinin sanallaştırma uzantılarını sunucunuza aktarır; böylece sunucunuz kendi sanal makinelerini ve Android emülatörlerini çalıştırabilir.
    Evet, kendi hipervizörünüzle
    Yalnızca sizin kullandığınız donanımVPS veya VDS, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucu üzerindeki sanal makinedir.
    Dahil
    Root erişimi
    Dahil
    En uygun
    Eğitim, çok kullanıcıya büyük modeller ve uzun render kuyrukları
    Fiyat seviyesi
    En yüksek

Tek tek paketlerin değil, üç GPU serisinin karşılaştırmasıdır: her sayfa paketlerini GPU, kaynak ve fiyat bilgileriyle listeler.

GPU'lu dedicated sunucunuzu kurun

Güncel Ubuntu ve Debian sürümleri için yazılmış; GPU sürücüleri, model sunucuları ve yapay zekâ araçları için adım adım rehberler.

Diğer rehberler
  • Eğitimler NVIDIA GPU sunucusuna Docker ile vLLM kurulumu

    Bir NVIDIA GPU sunucusunu hazırlayın, vllm/vllm-openai imajını Docker Compose ile 127.0.0.1 üzerinde çalıştırın, API anahtarı ve yalnızca /v1 yolunu açan bir Caddy proxy'siyle koruyun, bellek ve çoklu GPU ayarlarını yapın ya da uv ve systemd ile kurun.

    45 dk İleri
  • Eğitimler NVIDIA GPU sunucusuna ComfyUI'ı güvenli şekilde kurma

    ComfyUI'ı resmi depodan bir GPU sunucusuna kurun, kendi kullanıcısıyla systemd altında çalıştırın, internete açık tutmayın, temel kimlik doğrulamalı HTTPS ekleyin ve modelleri, özel node'ları, yedekleri ve güncellemeleri yönetin.

    45 dk Orta
  • Eğitimler Ubuntu veya Debian'a Ollama kurulumu ve yerel LLM çalıştırma

    Ollama'yı systemd servisi olarak kurun, açık modelleri CPU veya GPU üzerinde indirip çalıştırın, REST API'yi test edin, model depolamasını taşıyın ve 11434 portunu açmadan API'ye güvenle erişin.

    30 dk Başlangıç
  • Ürün belgeleri HyperDC'de dedicated sunucular: neler içerir ve ilk kontroller

    Dedicated sunucu, yalnızca size ait fiziksel bir makinedir. Neler dahil, hangi işletim sistemlerini çalıştırabilirsiniz ve ilk gün yapmaya değer donanım kontrolleri.

    15 dk Orta
  • Eğitimler JupyterLab bir Linux sunucusuna systemd ve HTTPS ile nasıl kurulur

    Ayrı bir Linux kullanıcısı için tek kullanıcılı JupyterLab kurun: sanal ortam, özetlenmiş şifre, 127.0.0.1'e bağlı systemd servisi, SSH tüneli veya Caddy erişimi, GPU desteği, yedekleme ve güncellemeler.

    30 dk Orta
  • Eğitimler llama.cpp sunucusunu OpenAI uyumlu bir API olarak çalıştırma

    llama.cpp'yi derleyin, llama-server'ı Hugging Face'ten bir GGUF modeliyle test edin, 127.0.0.1 üzerinde API anahtarıyla korunan bir systemd servisi olarak çalıştırın ve OpenAI uyumlu API'yi HTTPS ile yayınlayın.

    40 dk Orta

HyperDC ile neler elde edersiniz

Her şey için tek hesap

Hosting, sunucular, alan adları ve faturalar aynı müşteri panelinden yönetilir.

Faturalar tek yerde

Tüm faturalar müşteri panelinde listelenir; buradan çevrimiçi olarak da ödeyebilirsiniz.

Müşteri panelinden destek

Yardıma ihtiyaç duyduğunuzda destek talebi açın ve tüm yanıtları tek yerden takip edin.

Siparişten yayına

  1. Hizmetinizi seçin

    Projenize uygun ürünü, lokasyonu ve faturalama dönemini seçin.

  2. Siparişinizi tamamlayın

    Sepetinizi kontrol edin ve sunulan ödeme yöntemlerinden biriyle ödeyin.

  3. Bilgilerinizi alın

    Hizmetiniz hazır olur olmaz giriş bilgilerinizi e-posta ile göndeririz.

  4. İhtiyaç duyduğunuzda yardım alın

    Müşteri panelinden destek talebi açın ve tüm yanıtları takip edin.

Hosting, sunucu ve alan adları için tek sağlayıcı

2013 yılından beri hosting ve sunucu hizmeti; hizmetlerimizde 267 bin+ web sitesi barındırıldı.

Tüm hizmetler için tek müşteri paneli

Hosting, sunucu ve alan adlarınızı aynı hesaptan sipariş edin, yönetin ve ödeyin.

Ekibimizden yardım

Müşteri panelinden destek talebi açın ve tüm yanıtları takip edin.

Lokasyonunuzu seçin

Veri merkezini sipariş sırasında seçin. Her hizmet sayfası nerede çalıştığını gösterir.

Tüm veri merkezleri

Büyümeye alan

Projeniz büyüdükçe hosting, VPS, VDS ve dedicated sunucular arasında geçiş yapın.

Sunucuları karşılaştırın

Başka bir sağlayıcıdan mı geçiyorsunuz?

Bugün neler çalıştırdığınızı ve nerede barındırdığınızı bize anlatın. Yeni HyperDC hizmetinize taşıma adımlarını size iletelim.

  • Bugün ne çalıştırdığınızı ve nerede barındırıldığını bize yazın
  • Yeni HyperDC hizmetinize taşıma adımlarını alın
  • Her şey hazır olduğunda geçiş yapın

Birlikte iyi çalışan hizmetler

GPU VPS

Paylaşımlı vGPU veya dedicated GPU'lu bir sanal sunucu.

Ayrıntılar

GPU VDS

Sanal makineler ve emülatörler için iç içe sanallaştırmalı GPU sunucu.

Ayrıntılar

GPU Sunucular

Tüm GPU serileri karşılaştırmalı, onları kullanan yapay zekâ uygulamalarıyla.

Ayrıntılar

Dedicated Sunucular

Beş ülkede, fiziksel makinenin tamamı.

Ayrıntılar

LLM API Sunucu

Kendi API'nizin arkasında vLLM, llama.cpp ve LocalAI.

Ayrıntılar

Nested Dedicated Sunucular

Kendi sanal makineleriniz için sanallaştırma uzantılı ayrılmış kaynaklar.

Ayrıntılar

Sıkça sorulan sorular

Başka sorunuz mu var? Bize mesaj gönderin, ekibimiz e-posta ile yanıt versin.
GPU'lu dedicated sunucu nedir?

GPU'lu dedicated sunucu, yalnızca tek bir müşteriye hizmet veren, GPU'lu fiziksel bir sunucudur. GPU'ları, işlemcisi, belleği, diskleri ve ağ portu kimseyle paylaşılmaz; böylece performans öngörülebilir kalır ve donanımın nasıl kullanılacağına siz karar verirsiniz.

Dedicated GPU'lu bir GPU VDS'ten farkı nedir?

VPS veya VDS'teki dedicated GPU, başka müşterilerin sanal makinelerini de çalıştıran fiziksel bir sunucuda sanal sunucunuza ayrılmış bütün bir GPU'dur. GPU'lu dedicated sunucu ise fiziksel sunucunun kendisidir: içindeki her GPU, tüm işlemci çekirdekleri, bellek ve depolama sizindir ve kendi hipervizörünüzü kurabilirsiniz.

Hangi GPU'ları sunuyorsunuz?

Intel, NVIDIA ve AMD GPU'lar. Bu sayfadaki her sunucu GPU'sunu, işlemcisini, belleğini ve depolamasını belirtir; böylece sipariş vermeden önce onu yazılımınızın gereksinimleriyle, örneğin NVIDIA için CUDA, AMD için ROCm veya Intel için oneAPI ile karşılaştırabilirsiniz.

Kendi hipervizörümü çalıştırıp GPU'ları sanal makinelere aktarabilir miyim?

Evet. Proxmox VE, VMware ESXi veya Hyper-V gibi bir hipervizör kurun ve bütün GPU'ları kendi sanal makinelerinize aktarın; örneğin ekip ya da iş yükü başına bir GPU. Aktarım, sunucunun yazılım ayarlarından açtığınız işlemci IOMMU özelliğine ihtiyaç duyar; bu ayarlara erişmeniz gerekirse ekibimiz destek talebi üzerinden yardımcı olur.

Hangi işletim sistemlerini kurabilirim?

Her sunucunun sunduğu sistemler bu sayfada ve sipariş formunda listelenir: yapay zekâ ve render işleri için Linux dağıtımları, grafik araçları ve uzak masaüstleri için Windows Server ya da kendi sanal makineleriniz için bir hipervizör. GPU yazılımınızın desteklediği bir sürüm seçin.

GPU sürücülerini nasıl kurarım?

Root erişimiyle kendiniz kurarsınız: NVIDIA'nın depolarından veri merkezi sürücüsü ve CUDA araç seti, AMD ROCm ya da Intel'in GPU sürücüleri. vLLM, Ollama ve ComfyUI rehberlerimiz NVIDIA kurulumunu ve NVIDIA Container Toolkit'i adım adım anlatır.

GPU'lu dedicated sunucu model eğitimi için uygun mu?

Evet. Eğitim ve ince ayar, GPU'ları saatlerce veya günlerce meşgul eder ve veri setleriyle kontrol noktalarını sürekli diskten okur. Dedicated sunucuda GPU'ları, işlemciyi veya depolamayı başka hiçbir müşteri paylaşmaz; böylece çalışma süreleri tutarlı kalır ve verileriniz yalnızca sizin kullandığınız donanımda durur.

GPU'ları Docker içinde kullanabilir miyim?

Evet. NVIDIA GPU'larda NVIDIA Container Toolkit'i kurun ve her konteynerin hangi GPU'ları alacağını --gpus ile seçin; AMD ve Intel GPU'lar konteynerlere /dev/kfd ve /dev/dri gibi aygıtlar olarak aktarılır. vLLM, Ollama, ComfyUI ve PyTorch imajları bundan sonra onları kullanır.

GPU'lu dedicated sunucunun kurulumu ne kadar sürer?

Sunucuya ve lokasyonuna bağlıdır. Bir sunucu teslim süresi belirtiyorsa beklemeniz gereken süre odur; aksi halde siparişiniz ödendikten sonra sunucuyu hazırlar ve hazır olur olmaz giriş bilgilerini e-postayla göndeririz. Bir son tarihiniz varsa sipariş vermeden önce bize ulaşın.

Daha küçük GPU sunucular da sunuyor musunuz?

Evet. GPU VPS ve GPU VDS, fiziksel bir GPU'nun bir payı olan paylaşımlı vGPU ya da sanal sunucunuza ayrılmış bütün bir GPU olan dedicated GPU ile gelir. Çıkarım, görsel üretimi, emülatörler ve uzak masaüstleri için daha hafif bir başlangıçtır.

Hangi faturalama dönemlerini seçebilirim?

Her paket, sunulduğu faturalama dönemlerini listeler. Fiyatları karşılaştırmak için paketlerin üstündeki dönem seçiciyi kullanın; daha uzun dönemlerde, varsa aylık faturalamaya göre tasarruf gösterilir.

Nasıl ödeme yaparım?

Sipariş adımında sunulan ödeme yöntemlerinden birini seçin. Her fatura müşteri panelinde de kalır ve oradan çevrimiçi ödenebilir.

Siparişten sonra hizmetimi nereden yönetirim?

Hizmetiniz kurulur kurulmaz müşteri panelinde görünür. Buradan hizmetinizi yönetebilir, faturalarınızı ödeyebilir ve destek talebi açabilirsiniz.

Sipariş öncesi sorularınız mı var?

Bize mesaj gönderin, ekibimiz doğru hizmeti seçmenize yardımcı olsun.

Şifre Oluştur

Lütfen onaylayın