Kendi sunucunuzda Dify: yapay zekâ uygulamaları, ajanlar ve iş akışları
Görsel bir stüdyoda sohbet botları, ajanlar, bilgi tabanları ve yapay zekâ iş akışları oluşturun, her model sağlayıcıyı veya kendi modellerinizi bağlayın ve her uygulamayı API olarak yayınlayın. Resmi Docker Compose yığınını Dify’ın gereksinimlerini karşılayan bir HyperDC sunucuda çalıştırın; uygulama seçeneği olarak hazır kurulu ya da rehberimizle.
- Görsel iş akışları, ajanlar ve RAG bilgi tabanları
- Barındırılan model API’leri veya Ollama ile kendi modelleriniz
- Her uygulama ayrıca API olarak yayınlanır
- Dify’ın 2 çekirdek ve 4 GiB minimumundan itibaren
- Yazılım yığınıYığın; API, işçiler, web uygulaması, eklenti hizmeti ve korumalı alanı PostgreSQL, Redis ve Weaviate ile birlikte çalıştırır.
- Python ve Next.js, Docker Compose
- Varsayılan portlar
- 80 ve 443 (nginx)
- Asgari
- 2 CPU çekirdeği, 4 GiB RAM
- Verileriniz
- PostgreSQL, Redis, vektör deposu, dosyalar
- Resmi belgeler
- docs.dify.ai
Şunlarla oluşturun
- İş akışları
- Chatflow
- Ajanlar
- Bilgi tabanları
- MCP
- Eklentiler
- Ollama
- OpenAI uyumlu API’ler
Bilgiler projenin resmi web sitesi, belgeleri ve kod deposundan alınmış, Ekim 2026’da kontrol edilmiştir.
Paketler hazırlanıyor
Dify için kullanıma hazır paketler hazırlıyoruz. Nasıl kullanacağınızı ve kaç kullanıcı beklediğinizi yazın; size uygun bir sunucuyla dönelim. Dilerseniz bugün bir Linux VPS ile başlayıp kurulumu rehberimizle yapabilirsiniz.
Hangi sunucu boyutu uygun?
vCPU, bellek ve disk için başlangıç noktaları. Verileriniz ve kullanıcılarınız arttıkça sunucuyu büyütün.
| Özellik |
Deneyin
Bir geliştirici, barındırılan model API’leri
|
Önerilen Takım
Birkaç uygulama ve bilgi tabanı
|
Üretim
Çok kullanıcı, büyük belge setleri
|
|---|---|---|---|
| vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri. | 2 | 4 | 8 |
| BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek. | 4 GB | 8 GB | 16 GB |
| DiskDocker imajları, PostgreSQL, vektör deposu ve yüklenen dosyalar. | 40 GB | 80 GB | 160 GB+ |
| ModellerDil modelinin çalıştığı yer. | Barındırılan API’ler | API’ler veya ikinci sunucuda Ollama | GPU sunucuda kendi modelleriniz |
| Sunucu türü | Linux VPS | VPS veya VDS | VDS veya dedicated |
-
Deneyin
Bir geliştirici, barındırılan model API’leri
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 2
- BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek.
- 4 GB
- DiskDocker imajları, PostgreSQL, vektör deposu ve yüklenen dosyalar.
- 40 GB
- ModellerDil modelinin çalıştığı yer.
- Barındırılan API’ler
- Sunucu türü
- Linux VPS
-
Önerilen
Takım
Birkaç uygulama ve bilgi tabanı
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 4
- BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek.
- 8 GB
- DiskDocker imajları, PostgreSQL, vektör deposu ve yüklenen dosyalar.
- 80 GB
- ModellerDil modelinin çalıştığı yer.
- API’ler veya ikinci sunucuda Ollama
- Sunucu türü
- VPS veya VDS
-
Üretim
Çok kullanıcı, büyük belge setleri
- vCPUSunucunun sanal işlemci çekirdekleri.
- 8
- BellekUygulama, veritabanı ve işletim sistemi için bellek.
- 16 GB
- DiskDocker imajları, PostgreSQL, vektör deposu ve yüklenen dosyalar.
- 160 GB+
- ModellerDil modelinin çalıştığı yer.
- GPU sunucuda kendi modelleriniz
- Sunucu türü
- VDS veya dedicated
Dify belgeleri Docker Compose yığını için en az 2 CPU çekirdeği ve 4 GiB RAM ister. Büyük sütunlar daha fazla uygulama, kullanıcı ve belge için temkinli başlangıç noktalarıdır; yerel modeller kendi sunucularını ister.
Ekipler Dify ile neler oluşturur
Belgeleriniz üzerinde bir destek botundan araçlı çok adımlı otomasyonlara kadar.
Bilgi tabanları ve RAG
PDF’leri, sunumları ve web sayfalarını yükleyin; Dify bunları bölüp dizinlesin ve soruları kaynaklarıyla yanıtlasın.
İş akışları ve ajanlar
Model çağrılarını, kodu, araçları ve koşulları bir tuval üzerinde zincirleyin ya da bir ajana araçlar ve MCP sunucuları verin.
Her uygulama için bir API
Oluşturduğunuz her uygulama aynı zamanda bir REST API’dir; web siteniz veya ürününüz onu kullanabilir. Uygulamalar MCP sunucusu olarak da yayınlanabilir.
Verileriniz sizde kalır
İstemler, dosyalar ve veritabanları paylaşımlı bir SaaS hesabı yerine kontrol ettiğiniz, seçtiğiniz lokasyondaki bir sunucuda kalır.
Tam root erişimi
Uygulamanın ihtiyaç duyduğu her şeyi kurun, her ayarı değiştirin ve yanında başka hizmetler çalıştırın. Hiçbir şey bir panelin arkasına kilitlenmez.
Uygulama seçeneği veya adım adım rehber
Sunucuyu uygulama seçeneğiyle kurulu olarak sipariş edin ya da rehberimizle temiz bir Linux sunucuya kendiniz kurun.
Kullanıcılarınıza yakın
ABD, Avrupa veya Asya’da bir veri merkezi seçin. Sipariş formu, bulunduğunuz yerden her lokasyona olan gecikmeyi tahmin eder.
VPS ve VDS’te yedekleme
VPS ve VDS paketlerinde ücretsiz haftalık ve aylık yedekleme bulunur. Veritabanlarının ve uygulama verilerinin kendi kopyalarını da tutun.
Siparişten ilk girişe
Uygulamayı sunucunuza kurulu olarak sipariş edin ya da rehberimizle kendiniz kurun.
-
Sunucuyu seçin
Yukarıdaki tablodan bir boyut ve uygulamayı kullanacak kişilere en yakın veri merkezini seçin.
-
Dify kurulumu
Sipariş sırasında Dify uygulama seçeneğini işaretleyin ya da rehberimizle temiz bir Ubuntu veya Debian sunucuya kurun.
-
Alan adı yönlendirin, HTTPS’i açın
Sunucu için app.example.com gibi bir DNS kaydı oluşturun ve uygulamanın önüne ücretsiz Let’s Encrypt sertifikalı bir ters vekil sunucu koyun.
-
Yönetici hesabını oluşturun
/install sayfasını açın, ilk yöneticiyi oluşturun, ardından Ayarlar bölümünden model sağlayıcı anahtarlarınızı veya Ollama adresinizi ekleyin.
Adım adım kurulum rehberleri
Uygulamayı güncel Ubuntu ve Debian sürümleri için yazılmış rehberlerimizle kurun, güvenceye alın ve güncelleyin.
-
Dify Docker Compose ve HTTPS ile nasıl barındırılır
Bir Dify sürümünü klonlayın, .env içindeki varsayılan parola ve anahtarları değiştirin, paketle gelen Nginx'i Caddy arkasında localhost'a bağlayın, ilk kurulum sayfasını koruyun ve yedekleme ile yükseltme düzenini öğrenin.
45 dk Orta
İlgili çözümler
Yapay Zekâ ve LLM Sunucuları
Sunucularınızda modeller, sohbet, ajanlar ve yapay zekâ uygulamaları
AyrıntılarSıkça sorulan sorular
Dify’ı çalıştırmak için ne gerekir?
Docker ve Docker Compose 2.24 veya üzeri kurulu bir Linux sunucu; Dify belgelerine göre en az 2 CPU çekirdeği ve 4 GiB RAM. Resmi compose dosyası PostgreSQL, Redis ve Weaviate vektör deposu dahil tüm hizmetleri başlatır.
Dify kendi modellerimi kullanabilir mi?
Evet. Dify barındırılan sağlayıcıların yanında kendi barındırdığınız modellere de bağlanır; örneğin bir Ollama sunucusuna veya vLLM ya da LocalAI gibi OpenAI uyumlu herhangi bir uç noktaya. Dify’ın kendisi hızlı kalsın diye büyük modelleri ayrı bir GPU sunucuda çalıştırın.
Kurulumdan sonra hangi parolaları değiştirmeliyim?
Örnek .env dosyası veritabanı, Redis, korumalı alan, eklenti hizmeti ve vektör deposu için sabit geliştirme değerleriyle gelir. Yayına almadan önce hepsini kendi uzun ve rastgele değerlerinizle değiştirin ve kendi SECRET_KEY değerinizi belirleyin.
Varsayılan bir yönetici girişi var mı?
Hayır. Yığın başladıktan sonra ilk yönetici hesabını /install sayfasında oluşturursunuz. Bunu adresi paylaşmadan hemen önce yapın.
Dify’ı nasıl güncellerim?
docker/volumes klasörünü ve .env dosyanızı yedekleyin, yeni sürümü çekin, .env dosyanızı yeni .env.example ile karşılaştırın ve docker compose up -d çalıştırın. Dify sık sürüm yayınlar; önce sürüm notlarını okuyun.
Verilerim nerede saklanır?
Sunucunuzdaki compose yığınının birimlerinde: uygulamalar ve konuşmalar için PostgreSQL, bilgi tabanı gömmeleri için vektör deposu ve yüklenen dosyalar için depolama klasörü. Model sağlayıcılarına yaptığınız çağrılar dışında hiçbir şey sunucudan çıkmaz.
Yapay zekâ uygulamalarınızı kendi sunucunuzda oluşturun
Uygulamayı, kaç kişinin kullanacağını ve nerede olduklarını yazın; size uygun bir sunucu önerelim.